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标题[新闻] 可解释性人脸辨识 台大资工成功开发
时间Mon May 11 20:47:12 2020
1.媒体来源:
※ 例如苹果日报、奇摩新闻
公视新闻网
2.完整新闻标题:
※ 标题没有写出来 ---> 依照板规删除文章
可解释性人脸辨识 台大资工成功开发
3.完整新闻内文:
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2020年5月11日 林静梅 吴嘉堡 台北报导
https://youtu.be/yqu5JBOX4HU
人工智慧AI广泛运用，不过它到底是怎麽做成决策、依据又是为何却难以解释。台大研究
团队在科技部支持下，开发出「可解释性人脸辨识模组」。
这是球王「费德勒」不同时期与不同打扮的照片，传统人工智慧也许可以判定这是同一人
，却无法提供判释原因。台大资工系教徐宏民与研究团队，研发出「可解释的人脸辨识模
组xCos」，认定两张照片为同一人的判定原因之一，在鼻子。台大资工系教授徐宏民说明
，「很绿的这个地方，很高的地方，我觉得这个鼻子这边似乎是非常非常重要的准据。以
前是没有，以前这两个（照片）给它，除了吐一个分数出来，你也不知道它怎麽做判断的
。」
各国积极推动人工智慧AI，但欧盟认为，阻碍AI广泛运用的主因，正是缺乏信任，因为不
知道它怎麽做决定的。徐宏民教授指出，这也是为甚麽多国积极投入研发「可解释性人工
智慧XAI」，因为这可解开AI决策过程中的「黑盒子」，让它运用在更多医学、金融、能
源等领域。徐宏民说：「在这些重要的决策上的时候，可以不只是有一个AI可以协助你判
断，同时也可以解释这背後，做这样判断的逻辑是什麽。我想在辅助人类做决策的过程当
中，它可以带来更多的方便。」
科技部长陈良基表示，可解释性人工智慧无疑是未来发展重要目标。去年也推出世界第一
个「AI科研发展指引」，其中一指引就是要重视可解释性，因为人工智慧与人类发展密切
，甚至取代人类工作，必须重视其运用上的伦理。
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1F：推 yahoo168: 完美实作了我心中的想法 给推 05/11 21:34
2F：推 Imotucc: 楼下也是这麽想的 05/11 21:56
3F：→ aarzbrv: 但是像川普他太太女儿整过型的也能解释吗？ 05/11 22:02
4F：→ chocopie: 这种black box的解释太笼统 05/11 23:11
5F：→ chocopie: 叫成龙挤眉弄眼拍张照、弄模糊点，丢给GAN，应该也能生 05/11 23:13
6F：→ chocopie: 成图片骗过模型。 05/11 23:13
7F：→ ssd860505da: Explainable modeling 05/11 23:49
8F：推 starsstars: 推推 05/12 00:04
9F：推 winiel559: 很绿 05/12 00:18
10F：→ h920032: Novelty? 05/12 01:34
11F：→ PyTorch: 看不懂 听起来像saliency map? 05/12 01:51
12F：推 Ryspon: 看完文章也有点疑惑跟 saliency map 的差别在哪xd 05/12 04:11
13F：推 bobsonlin: 推 05/12 13:51
14F：推 kougousei: 看完文章满头雾水 05/12 14:52
15F：→ kria5304: 为啥我跟金城武照片比对不合？A：因为你他妈是个死肥宅 05/12 15:36
16F：推 jzoethai: 推推推 05/12 15:57
17F：推 KindWei: PyTorch大大还会看不懂喔XDD 05/13 18:52
18F：→ KindWei: 那我和金城武图片相似的地方不就是眼睛、鼻子和嘴巴了ㄇ 05/13 18:55