課名：線性模式 科號：11010 STAT541000 老師：鄭少為 課本：Faraway, J.J. (2015), Linear Models with R, 2nd edition, 老師自編講義 課別：數據專長選修, 統計所碩班必修 學分：3 涼度：☆(滿分五分，空心代表半分!請自行增減!) 甜度：★★☆ 建議先修課程： 機率統計, 線性代數 課程內容\簡介： 01 Introduction - What is Statistics? 02 Introduction to Regression Analysis 03 Parameter Estimation and Goodness-of-Fit 04 Normality Assumption and Hypotheses Testing 05 Confidence Interval and Region, Sampling Model, Experimental and Observational Data, Orthogonality, Identifiability, Interpreting Parameter Estimates, What Can Go Wrong? 06 Generalized Least Squares, Weighted Least Squares, Test for Lack of Fit 07 Diagnostics 08 Mean Structure and Transformation 09 Variable Selection, Errors in Predictors, Collinearity, Principal Component, Ridge Regression, Analysis Strategy 10 Robust Regression and Incomplete Data 上課方式： 都是用老師自己的投影片，可以自己選擇要不要現場上課，不過現場每次都只有大約10個 人，課程影片都會再下課後上傳到老師自己的網站上 給分： 期中30% 作業30% 期末40%，會調一些分數，我被調了快30分.. 考試作業型態： 考試都是給一些數據和r跑出來的各種分析結果，基本上都是觀念題，計算題都是簡單的 計算機按一按可以出來的結果，沒有證明題，但非常強調統計思維，也因此題目非常靈活 ，兩次考試平均都只有12,13分(滿分為所占%數) 作業則是用r進行數據分析，每上一個topic便要交一次作業，內容基本上都是上課所教， 但一樣非常靈活，有些題目我甚至想了一整個禮拜才勉強有答案 老師的喜好、個性： 可以感覺得出老師對上課內容的理解非常透徹，整堂課下來幾乎不會有任何停頓和不清楚 的地方，講義編排是我看過最厲害的，可以把重點和可能會有的問題都涵蓋進去，下課去 問問題也會很有耐心的講到你懂。 給加簽嗎? 人數無上限 補充: 不要因為看到有一半左右的人在A-以上就認為這是一門很好拿分的課程，那之中幾乎都是 統計所碩班的學生，大學部20幾個人只有6個在A-以上，不過只要肯認真基本上都會過。 這堂課大概是我在清大目前修過扎實的課程，從上課內容到考試作業都要花滿多時間消化 吸收的，不過整學期下來學到的東西和付出的心力絕對成正比，如果對這方面課程有興趣 的滿推薦去老師的網站上看課程錄影，絕對收穫滿滿。 http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/Teaching/stat5410/index.php 成績: A- 23/63 T:54.47 平均3.28 標準差0.94 成績分布： https://imgur.com/jbdWZSf.jpg ↓每組人數 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) --

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