课名：线性模式 科号：11010 STAT541000 老师：郑少为 课本：Faraway, J.J. (2015), Linear Models with R, 2nd edition, 老师自编讲义 课别：数据专长选修, 统计所硕班必修 学分：3 凉度：☆(满分五分，空心代表半分!请自行增减!) 甜度：★★☆ 建议先修课程： 机率统计, 线性代数 课程内容\简介： 01 Introduction - What is Statistics? 02 Introduction to Regression Analysis 03 Parameter Estimation and Goodness-of-Fit 04 Normality Assumption and Hypotheses Testing 05 Confidence Interval and Region, Sampling Model, Experimental and Observational Data, Orthogonality, Identifiability, Interpreting Parameter Estimates, What Can Go Wrong? 06 Generalized Least Squares, Weighted Least Squares, Test for Lack of Fit 07 Diagnostics 08 Mean Structure and Transformation 09 Variable Selection, Errors in Predictors, Collinearity, Principal Component, Ridge Regression, Analysis Strategy 10 Robust Regression and Incomplete Data 上课方式： 都是用老师自己的投影片，可以自己选择要不要现场上课，不过现场每次都只有大约10个 人，课程影片都会再下课後上传到老师自己的网站上 给分： 期中30% 作业30% 期末40%，会调一些分数，我被调了快30分.. 考试作业型态： 考试都是给一些数据和r跑出来的各种分析结果，基本上都是观念题，计算题都是简单的 计算机按一按可以出来的结果，没有证明题，但非常强调统计思维，也因此题目非常灵活 ，两次考试平均都只有12,13分(满分为所占%数) 作业则是用r进行数据分析，每上一个topic便要交一次作业，内容基本上都是上课所教， 但一样非常灵活，有些题目我甚至想了一整个礼拜才勉强有答案 老师的喜好、个性： 可以感觉得出老师对上课内容的理解非常透彻，整堂课下来几乎不会有任何停顿和不清楚 的地方，讲义编排是我看过最厉害的，可以把重点和可能会有的问题都涵盖进去，下课去 问问题也会很有耐心的讲到你懂。 给加签吗? 人数无上限 补充: 不要因为看到有一半左右的人在A-以上就认为这是一门很好拿分的课程，那之中几乎都是 统计所硕班的学生，大学部20几个人只有6个在A-以上，不过只要肯认真基本上都会过。 这堂课大概是我在清大目前修过扎实的课程，从上课内容到考试作业都要花满多时间消化 吸收的，不过整学期下来学到的东西和付出的心力绝对成正比，如果对这方面课程有兴趣 的满推荐去老师的网站上看课程录影，绝对收获满满。 http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/Teaching/stat5410/index.php 成绩: A- 23/63 T:54.47 平均3.28 标准差0.94 成绩分布： https://imgur.com/jbdWZSf.jpg ↓每组人数 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) --

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