課名：數統導論 科號：11010 STAT387500 老師：孫誠佑(main instructor), 徐南蓉 課本：Introduction to Mathematical Statistics (4th ed.) by Hogg and Craig 課別：數據科學 一專必修, 二專選修 學分：3 涼度：★★★ 甜度：★★★ 建議先修課程：微積分,機率統計 課程內容\簡介： 1. Review: Basic on Probability 2. Consistency and Limiting Distributions 3. Maximum Likelihood Methods 4. Sufficiency 5. Optimal Tests of Hypotheses 6. Bayesian Statistics 上課方式： 由於孫老師是統計所新來的老師，因此學期前半段先由徐老師代課，但後面皆由孫老師 上課 主要ppt，但解題或證明有些會親自寫，遠距和現場並行，可以自行選擇 給分： 期中30%, 作業30%, 期末40% 考試作業型態： 作業基本上都課本習題，期中考為現場筆試，可以帶一張a4大抄，題目基本上都上課例題 或作業習題，期末分兩部分，25%為現場筆試，一樣可以帶大抄，15%為take home exam， 難度大幅上升，大概花了一整個禮拜才寫完。 現場筆試都會有第0題:預測自己這次考幾分，誤差在5分內就加分，有認真寫考卷和上課其 實不難猜。 老師的喜好、個性： 雖然老師是新來的，但備課還滿詳盡的，該覆蓋到的課程都有教，不過由於不是每個證明 和題目都是現場推導，有時候會有點跟不上，不過講課影片和筆記都會在下課後上傳，因 此可以再自己花時間補回去。 給加簽嗎? 不會滿 補充: 成績: A+ 1/34 T:63.16 平均2.51 標準差1.36 成績分布： https://imgur.com/d6yLkqu.png ↓每組人數 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) --

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