课名：数统导论 科号：11010 STAT387500 老师：孙诚佑(main instructor), 徐南蓉 课本：Introduction to Mathematical Statistics (4th ed.) by Hogg and Craig 课别：数据科学 一专必修, 二专选修 学分：3 凉度：★★★ 甜度：★★★ 建议先修课程：微积分,机率统计 课程内容\简介： 1. Review: Basic on Probability 2. Consistency and Limiting Distributions 3. Maximum Likelihood Methods 4. Sufficiency 5. Optimal Tests of Hypotheses 6. Bayesian Statistics 上课方式： 由於孙老师是统计所新来的老师，因此学期前半段先由徐老师代课，但後面皆由孙老师 上课 主要ppt，但解题或证明有些会亲自写，远距和现场并行，可以自行选择 给分： 期中30%, 作业30%, 期末40% 考试作业型态： 作业基本上都课本习题，期中考为现场笔试，可以带一张a4大抄，题目基本上都上课例题 或作业习题，期末分两部分，25%为现场笔试，一样可以带大抄，15%为take home exam， 难度大幅上升，大概花了一整个礼拜才写完。 现场笔试都会有第0题:预测自己这次考几分，误差在5分内就加分，有认真写考卷和上课其 实不难猜。 老师的喜好、个性： 虽然老师是新来的，但备课还满详尽的，该覆盖到的课程都有教，不过由於不是每个证明 和题目都是现场推导，有时候会有点跟不上，不过讲课影片和笔记都会在下课後上传，因 此可以再自己花时间补回去。 给加签吗? 不会满 补充: 成绩: A+ 1/34 T:63.16 平均2.51 标准差1.36 成绩分布： https://imgur.com/d6yLkqu.png ↓每组人数 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) --

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