課名：計算統計於商業分析之應用 科號：ISS 507700 老師：雷松亞 課本：教授自編ptt 課別：(語文、某系選修、某系必修、通識某向度)服科所選修、數據科學、人工智慧基礎/進階選修 學分：3 涼度：★★★ 甜度：★★★★★ 建議先修課程： 理論上是沒有，但如果有統計或機率的基礎比較好。 課程內容\簡介： 主要是教我們用電腦計算的方式處理商業資料以及可能遇到的問題。教授是假定大家都不會R語言，而實際上班上大概也只有有類似程式的經驗，所以學期初老師會給一段時間用R語言內建的swirl來學怎麼使用R，不過基本上教授的講義裡該有的code都有，所以我覺得不用太擔心不會程式的問題。 另外可以順便推薦一下，如果都沒有基礎但想上這堂課的話，可以先去上統計資料分析，統計跟R一起學，教授人也很好xD 大致上內容可以分成： 1. 統計基礎概念（e.g. mean, variance) 2. 資料的distribution和用R做視覺化 3. 信賴區間 4. Hypothesis test / bootstrap 5. 變異數分析（Analysis of Variance) 6. Error and power 7. Data similarity / ANOVA 8. Linear Regression / 主成分分析 上課方式： 在還沒有遠距的時候，一次上課3個小時中間會小休個十分鐘，會同時用yt直播，所以可以再用直播存檔來複習。遠距之後改用zoom來上課，但yt還是會繼續直播。 教授他是外師，所以基本上是全英文授課，但沒什麼口音的問題，英文偏爛的me都聽得懂ㄌ，估計大家也是沒什麼問題。因為是服科所的課，大概有1/3的人是外籍生，科管院跟計財經濟也蠻多的，剩下就是來自各個院系的學生。必須說一下來上這門課之後才深深的感受到外籍生真的很踴躍發表自己的意見，相較之下我們就比較內向一點xD 教授上課的方式主要是用他自己做的ptt來教學，時不時會跳去R studio實際操作一次給我們看，我自己感覺教授教的很用心且內容很充實，蠻多細節都會特別強調，甚至像是R哪些function用起來比較快或者是背後的原理也會跟我們說一下。上起課的感覺還蠻愉快輕鬆的，不像是那種教授在上面死唸板書，至少我是蠻喜歡上這堂課的。 每週都會有一次作業，大致上包含了當週上課內容。會需要用R去實際操作一次講義教的東西，教授會給一些data和問題要你去做分析，不過基本上講義的code拿抓下來再改一下就完成的差不多了，剩下就是自己該如何解讀結果，如果真的遇到問題也不用太擔心，教授會開討論區讓大家問問題或回答問題，這學期看起來大家都還蠻踴躍在互動的。作業做完後要用Rmd或其他方式打成pdf上傳到Canvas(這門課用的平台）。在下個禮拜會需要幫兩位其他同學做匿名評分。 另外這門課沒有考試，所以分數全部靠作業，一份作業表定是5分，但我不太確定最後是怎麼計算總成績的，因為我大概作業都拿3.5-4分那邊，可是最後拿了A+有點出乎意料xD 總結來說我覺得這門課不涼，每週的作業雖然不難但也是要花一定的時間來做。但上課內容很充實，教授教的也很好，只是可能因為是英文授課的關係，感覺自己吸收的不是很好哈哈。總之很推薦對數據科學有興趣的人來修看看這樣。 給加簽嗎： 好像人數滿了就不給加，印象中選課結束好像就滿額了，應該是140個人左右（嗎），最後剩下99個人。 總成績/班上排名：A+ （1/99） 成績: 成績分布： 未公布 ↓每組人數 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) ----- Sent from JPTT on my OPPO CPH1723. --

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