课名：计算统计於商业分析之应用 科号：ISS 507700 老师：雷松亚 课本：教授自编ptt 课别：(语文、某系选修、某系必修、通识某向度)服科所选修、数据科学、人工智慧基础/进阶选修 学分：3 凉度：★★★ 甜度：★★★★★ 建议先修课程： 理论上是没有，但如果有统计或机率的基础比较好。 课程内容\简介： 主要是教我们用电脑计算的方式处理商业资料以及可能遇到的问题。教授是假定大家都不会R语言，而实际上班上大概也只有有类似程式的经验，所以学期初老师会给一段时间用R语言内建的swirl来学怎麽使用R，不过基本上教授的讲义里该有的code都有，所以我觉得不用太担心不会程式的问题。 另外可以顺便推荐一下，如果都没有基础但想上这堂课的话，可以先去上统计资料分析，统计跟R一起学，教授人也很好xD 大致上内容可以分成： 1. 统计基础概念（e.g. mean, variance) 2. 资料的distribution和用R做视觉化 3. 信赖区间 4. Hypothesis test / bootstrap 5. 变异数分析（Analysis of Variance) 6. Error and power 7. Data similarity / ANOVA 8. Linear Regression / 主成分分析 上课方式： 在还没有远距的时候，一次上课3个小时中间会小休个十分钟，会同时用yt直播，所以可以再用直播存档来复习。远距之後改用zoom来上课，但yt还是会继续直播。 教授他是外师，所以基本上是全英文授课，但没什麽口音的问题，英文偏烂的me都听得懂ㄌ，估计大家也是没什麽问题。因为是服科所的课，大概有1/3的人是外籍生，科管院跟计财经济也蛮多的，剩下就是来自各个院系的学生。必须说一下来上这门课之後才深深的感受到外籍生真的很踊跃发表自己的意见，相较之下我们就比较内向一点xD 教授上课的方式主要是用他自己做的ptt来教学，时不时会跳去R studio实际操作一次给我们看，我自己感觉教授教的很用心且内容很充实，蛮多细节都会特别强调，甚至像是R哪些function用起来比较快或者是背後的原理也会跟我们说一下。上起课的感觉还蛮愉快轻松的，不像是那种教授在上面死念板书，至少我是蛮喜欢上这堂课的。 每周都会有一次作业，大致上包含了当周上课内容。会需要用R去实际操作一次讲义教的东西，教授会给一些data和问题要你去做分析，不过基本上讲义的code拿抓下来再改一下就完成的差不多了，剩下就是自己该如何解读结果，如果真的遇到问题也不用太担心，教授会开讨论区让大家问问题或回答问题，这学期看起来大家都还蛮踊跃在互动的。作业做完後要用Rmd或其他方式打成pdf上传到Canvas(这门课用的平台）。在下个礼拜会需要帮两位其他同学做匿名评分。 另外这门课没有考试，所以分数全部靠作业，一份作业表定是5分，但我不太确定最後是怎麽计算总成绩的，因为我大概作业都拿3.5-4分那边，可是最後拿了A+有点出乎意料xD 总结来说我觉得这门课不凉，每周的作业虽然不难但也是要花一定的时间来做。但上课内容很充实，教授教的也很好，只是可能因为是英文授课的关系，感觉自己吸收的不是很好哈哈。总之很推荐对数据科学有兴趣的人来修看看这样。 给加签吗： 好像人数满了就不给加，印象中选课结束好像就满额了，应该是140个人左右（吗），最後剩下99个人。 总成绩/班上排名：A+ （1/99） 成绩: 成绩分布： 未公布 ↓每组人数 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) ----- Sent from JPTT on my OPPO CPH1723. --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.73.68.71 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTHU_Course/M.1626339958.A.984.html