課名：線性模式 科號：10910STAT541000 老師：黃禮珊 課本：Rencher, A. C. and Schaalje, G. B. (2008) Linear Models in Statistics. New York: Wiley. 課別：統計所必修、數據科學一專選修 學分：3 涼度：★★☆(滿分五分，空心代表半分!請自行增減!) 甜度：★★★☆ 建議先修課程：線性代數、機率論、統計學 課程內容\簡介： 1. Introduction; 2. Least squares; 3. Two- and multiple-sample comparison; 4. Simple regression; Errors in variables; 5. Multiple regression; ANCOVA; 6. Model selection; Ridge regression; 7. Checking assumptions; Robust regression; Bootstrap; 8. Random effects; Bayesian approaches. 上課方式： 板書 給分： Attendance 5% (每次都會點) Midterm 30% Final Exam 35% Homework 25% Scribe notes 5%(有交就5%) 不調分 考試作業型態： 作業會有課本題跟教授自己出的，證明題跟計算題都有，有的時候需要 用R去分析data，上課會講一些package跟model，照著打可以處理大部分 題目，有一部分就要自己翻書(linear model in R)或上網找 期中期末考試題目大概七八成都是功課、上課內容的變化或是觀念應用， 算是有讀有分的吧，不過要讀到很熟就要很花時間就是 這學期教授會分配每個學生整理一堂~兩堂課的筆記上傳到ilms，我自己 是拿滿，不過我覺得我寫的滿糟的，應該是有交就拿得到5% 老師的喜好、個性： 老師人很好，不過上課一樣不能用手機，我拍板書倒是沒被抓過 給加簽嗎? 會問原因，不過我不知道到最後簽了幾個，因為學期初退選的人多到可以 換到小教室 補充: 建議功課每個禮拜要自己寫，不然到最後一次念全部會發現多到崩潰：（ 另外老師講義出處會來自很多課本甚至是MIT教授的講義，我上面列的只是 最常用的教科書，這堂課注重的也是理論推導，如果想要學linear model 比較應用的部分建議看linear model in R這本書配鄭少為教授的影片 總成績/班上排名：A 21/33 成績: 成績分布： ↓每組人數 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) -- 找到票了！！是同意！！ 恭喜我大114校長連任 --

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