课名：线性模式 科号：10910STAT541000 老师：黄礼珊 课本：Rencher, A. C. and Schaalje, G. B. (2008) Linear Models in Statistics. New York: Wiley. 课别：统计所必修、数据科学一专选修 学分：3 凉度：★★☆(满分五分，空心代表半分!请自行增减!) 甜度：★★★☆ 建议先修课程：线性代数、机率论、统计学 课程内容\简介： 1. Introduction; 2. Least squares; 3. Two- and multiple-sample comparison; 4. Simple regression; Errors in variables; 5. Multiple regression; ANCOVA; 6. Model selection; Ridge regression; 7. Checking assumptions; Robust regression; Bootstrap; 8. Random effects; Bayesian approaches. 上课方式： 板书 给分： Attendance 5% (每次都会点) Midterm 30% Final Exam 35% Homework 25% Scribe notes 5%(有交就5%) 不调分 考试作业型态： 作业会有课本题跟教授自己出的，证明题跟计算题都有，有的时候需要 用R去分析data，上课会讲一些package跟model，照着打可以处理大部分 题目，有一部分就要自己翻书(linear model in R)或上网找 期中期末考试题目大概七八成都是功课、上课内容的变化或是观念应用， 算是有读有分的吧，不过要读到很熟就要很花时间就是 这学期教授会分配每个学生整理一堂~两堂课的笔记上传到ilms，我自己 是拿满，不过我觉得我写的满糟的，应该是有交就拿得到5% 老师的喜好、个性： 老师人很好，不过上课一样不能用手机，我拍板书倒是没被抓过 给加签吗? 会问原因，不过我不知道到最後签了几个，因为学期初退选的人多到可以 换到小教室 补充: 建议功课每个礼拜要自己写，不然到最後一次念全部会发现多到崩溃：（ 另外老师讲义出处会来自很多课本甚至是MIT教授的讲义，我上面列的只是 最常用的教科书，这堂课注重的也是理论推导，如果想要学linear model 比较应用的部分建议看linear model in R这本书配郑少为教授的影片 总成绩/班上排名：A 21/33 成绩: 成绩分布： ↓每组人数 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) -- 找到票了！！是同意！！ 恭喜我大114校长连任 --

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