課名：平行程式 (Parallel Programming) 科號：CS542200 老師：周志遠 課本：無 課別：資工系/所選修 學分：3 涼度：★★★ 甜度：★★★ 建議先修課程：C/C++ 課程內容\簡介： 整堂課的重點就是"平行"。如何將sequential code轉成parallel code？一開始 會從MPI開始練習，接著是thread(OpenMP、Pthread)，後來也會講到異質計算，GPU架構 ，以及CUDA programming，最後則會帶到分散式計算如何應用於近年來熱門的深度學習。 上課方式： 投影片授課，有上過老師的課都知道老師講解得很清楚！ 給分： 這堂課的作業基本上都是coding，作業基本上都要跟同學去比你程式的效率，所 以如果效率不好的話，分數就會比較差，不過正確性分數、report分數、demo分數有好好 做都可以拿滿分，因此我覺得要拿高分不難 考試作業型態： 都是coding作業，會有5~6個小lab，lab都是屬於比較簡單的，通常都只佔2%的 分數。這學期共有5次作業，佔了75%，作業基本上會練習到的就是MPI、OpenMP、Pthread 、CUDA，只是寫的algorithm不太一樣，但助教通常都會寫好sequential的版本，要煩惱 的只是如何改成平行版本 作業都需要寫report，有佔分，每次作業都要跟助教demo，每次都會有scoreboa rd，紀錄每個人的成績(是用帳號，所以算半匿名)，可以大概知道自己的效能跟其他人差 多少。 老師的喜好、個性： 這也不用多說啥，GOOD！ 給加簽嗎? 這堂課通常都會爆滿，以這學期為例，老師會開一個google表單，想要加簽的人 要去填表單，主要會問你系級跟為什麼想修這堂課，最後老師會用這個來決定給不給加簽 補充: 我覺得這是堂很充實的課，在寫作業的過程中，其實學到的不只是如何將程式平 行，用不同的library，不同的load balancing方法，memory access，這些不屬於平行的 部分，其實都默默地影響著效能，這些是我以前寫code時完全不太注意的，經過這堂課後 我覺得在寫code能力上也會提升不少 總成績/班上排名：A+ 1/61 成績: 成績分布： ↓每組人數 A+ 31.1% ( 19 ) A 24.6% ( 15 ) A- 14.8% ( 9 ) B+ 8.2% ( 5 ) B 6.6% ( 4 ) B- 8.2% ( 5 ) C+ 0.0% ( 0 ) C 1.6% ( 1 ) C- 0.0% ( 0 ) D以下 4.9% ( 3 ) --

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