课名：平行程式 (Parallel Programming) 科号：CS542200 老师：周志远 课本：无 课别：资工系/所选修 学分：3 凉度：★★★ 甜度：★★★ 建议先修课程：C/C++ 课程内容\简介： 整堂课的重点就是"平行"。如何将sequential code转成parallel code？一开始 会从MPI开始练习，接着是thread(OpenMP、Pthread)，後来也会讲到异质计算，GPU架构 ，以及CUDA programming，最後则会带到分散式计算如何应用於近年来热门的深度学习。 上课方式： 投影片授课，有上过老师的课都知道老师讲解得很清楚！ 给分： 这堂课的作业基本上都是coding，作业基本上都要跟同学去比你程式的效率，所 以如果效率不好的话，分数就会比较差，不过正确性分数、report分数、demo分数有好好 做都可以拿满分，因此我觉得要拿高分不难 考试作业型态： 都是coding作业，会有5~6个小lab，lab都是属於比较简单的，通常都只占2%的 分数。这学期共有5次作业，占了75%，作业基本上会练习到的就是MPI、OpenMP、Pthread 、CUDA，只是写的algorithm不太一样，但助教通常都会写好sequential的版本，要烦恼 的只是如何改成平行版本 作业都需要写report，有占分，每次作业都要跟助教demo，每次都会有scoreboa rd，纪录每个人的成绩(是用帐号，所以算半匿名)，可以大概知道自己的效能跟其他人差 多少。 老师的喜好、个性： 这也不用多说啥，GOOD！ 给加签吗? 这堂课通常都会爆满，以这学期为例，老师会开一个google表单，想要加签的人 要去填表单，主要会问你系级跟为什麽想修这堂课，最後老师会用这个来决定给不给加签 补充: 我觉得这是堂很充实的课，在写作业的过程中，其实学到的不只是如何将程式平 行，用不同的library，不同的load balancing方法，memory access，这些不属於平行的 部分，其实都默默地影响着效能，这些是我以前写code时完全不太注意的，经过这堂课後 我觉得在写code能力上也会提升不少 总成绩/班上排名：A+ 1/61 成绩: 成绩分布： ↓每组人数 A+ 31.1% ( 19 ) A 24.6% ( 15 ) A- 14.8% ( 9 ) B+ 8.2% ( 5 ) B 6.6% ( 4 ) B- 8.2% ( 5 ) C+ 0.0% ( 0 ) C 1.6% ( 1 ) C- 0.0% ( 0 ) D以下 4.9% ( 3 ) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 101.10.55.76 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTHU_Course/M.1611770112.A.8FB.html ※ 编辑: yang20913 (101.10.55.76 台湾), 01/28/2021 02:01:11