課名：資料科學 (Data Science) 科號：10820CS 570100 老師：沈之涯 課本：None 課別：資工系/所 選修 學分：3 涼度：★★★☆ 甜度：★★★★☆ 建議先修課程：資結/演算法 課程內容\簡介： 一開始會介紹data mining/machine learning，講解frequent pattern，classifica tion，clustering，regression，Bayes等。再來會帶到deep learning，CNN、RL、graph embedding、global optimization、network compression、GNN 上課方式： 都是用投影片來上課，因為疫情關係，這學期幾乎都是遠距教學，也因為這樣，老師 教的內容似乎有多一點，一週的影片有時不只三小時。 給分： 因為疫情關係，期中筆試取消，改成7次作業，一次10%，期末報告30% 作業給分的標準很明確，我覺得這樣很好 期末報告是老師占70%，學生評分占30%，最低似乎都有75分 考試作業型態： HW1: 寫爬蟲(會給你一個網站跟要求的資訊) (python) HW2: 寫關聯規則的演算法，Apriori或FP Growth (C++/python) HW3: 給定dataset，去預測明天會不會下雨，用Kaggle競賽，比F1 score (python) HW4: 寫RL去玩lunar lander (python) HW5: 寫Global optimization，想辦法求出未知函數的最小值 (python) HW6: 寫Network compression (python) HW7: 幫各組的final評分+聽一個老師請中研院高手的演講 期末報告:最多3個人一組，題目自訂，會先提出一個proposal，老師會找時間跟各組 討論你們這組的idea合不合適，最後需要錄製一個15min以內的影片。 老師的喜好、個性： 老師教得滿好的，舉的例子讓人很好理解。而且感覺得出來老師很幽默，前面還沒遠 距上課的時候，老師講一講筆掉了，然後說噴裝了XD 給加簽嗎? 會給加簽，但不會全簽，當時是抽籤來決定誰可以加簽，這堂課原本是40人，最後只 簽到8x人 補充: 有很多program的作業，滿建議大家來修的！算非常充實的一堂課，理論和一些簡單 的實作都有涵蓋到，可以學到不少 總成績/班上排名：A+ 1/79 成績: 成績分布：沒有公布:( ↓每組人數 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) --

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