课名：资料科学 (Data Science) 科号：10820CS 570100 老师：沈之涯 课本：None 课别：资工系/所 选修 学分：3 凉度：★★★☆ 甜度：★★★★☆ 建议先修课程：资结/演算法 课程内容\简介： 一开始会介绍data mining/machine learning，讲解frequent pattern，classifica tion，clustering，regression，Bayes等。再来会带到deep learning，CNN、RL、graph embedding、global optimization、network compression、GNN 上课方式： 都是用投影片来上课，因为疫情关系，这学期几乎都是远距教学，也因为这样，老师 教的内容似乎有多一点，一周的影片有时不只三小时。 给分： 因为疫情关系，期中笔试取消，改成7次作业，一次10%，期末报告30% 作业给分的标准很明确，我觉得这样很好 期末报告是老师占70%，学生评分占30%，最低似乎都有75分 考试作业型态： HW1: 写爬虫(会给你一个网站跟要求的资讯) (python) HW2: 写关联规则的演算法，Apriori或FP Growth (C++/python) HW3: 给定dataset，去预测明天会不会下雨，用Kaggle竞赛，比F1 score (python) HW4: 写RL去玩lunar lander (python) HW5: 写Global optimization，想办法求出未知函数的最小值 (python) HW6: 写Network compression (python) HW7: 帮各组的final评分+听一个老师请中研院高手的演讲 期末报告:最多3个人一组，题目自订，会先提出一个proposal，老师会找时间跟各组 讨论你们这组的idea合不合适，最後需要录制一个15min以内的影片。 老师的喜好、个性： 老师教得满好的，举的例子让人很好理解。而且感觉得出来老师很幽默，前面还没远 距上课的时候，老师讲一讲笔掉了，然後说喷装了XD 给加签吗? 会给加签，但不会全签，当时是抽签来决定谁可以加签，这堂课原本是40人，最後只 签到8x人 补充: 有很多program的作业，满建议大家来修的！算非常充实的一堂课，理论和一些简单 的实作都有涵盖到，可以学到不少 总成绩/班上排名：A+ 1/79 成绩: 成绩分布：没有公布:( ↓每组人数 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 49.214.181.6 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTHU_Course/M.1594389222.A.AD5.html