課名：文件探勘 (text mining) 科號：10820ISS 507300 老師：林福仁 課本：None 課別：服科所選修 學分：3 涼度：★★★★☆ 甜度：★★★★☆ 建議先修課程：無 (Offered in English) 課程內容\簡介： 一開始會先從最基本的data mining開始講起，後來的內容主要都會著重在如何從一 個結構化的資料去萃取我們想要的feature或是重要的feature，會介紹不同的方法。同時 也會教說如何處理一個非結構化的文本資料，這也會介紹很多不同的方法/觀點。 上課方式： 老師是用投影片上課，本學期因為疫情所以改用google meet做遠距同步教學，不用 跑到台積館，讚啦! 通常每週上課留半小時，讓助教去講解助教寫的sample code，都跟課堂上介紹過的東 西有關 給分： 作業部分應該算給得滿寬鬆的，就算扣分，也會寫評語告訴你哪邊扣多少分這樣 考試作業型態： 沒有考試，就是一大堆的作業+報告，作業其實還滿多的，幾乎都是一週一次作業， 大部分都是coding作業，但其實根本也不用coding，因為助教給的sample code幾乎都寫 很完整了，就簡單改改參數跑一下結果寫個report就行。 期中報告大概是3~4個人一組，是做跟文字雲有關的，期中報告後可以選擇跟別組合 作，一起做期末報告，不過這學期只有2組有合併，其他組都沒有合併。期末報告的題目 就沒有限制了 老師的喜好、個性： 感覺得出來是個好人 給加簽嗎? 這學期選課時沒有上限人數 補充: 整體課程不會算太難，作業的部分跟上面說的一樣，助教已經完成了大部份的code， 而實際上text mining的部分也都是從基礎教起，所以我認為這堂課只要能看得懂code的 來修應該都滿輕鬆的(就只是作業有點多) 總成績/班上排名：A+ 1/54 成績: 成績分布： 沒有成績分布 :( ↓每組人數 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) --

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