课名：文件探勘 (text mining) 科号：10820ISS 507300 老师：林福仁 课本：None 课别：服科所选修 学分：3 凉度：★★★★☆ 甜度：★★★★☆ 建议先修课程：无 (Offered in English) 课程内容\简介： 一开始会先从最基本的data mining开始讲起，後来的内容主要都会着重在如何从一 个结构化的资料去萃取我们想要的feature或是重要的feature，会介绍不同的方法。同时 也会教说如何处理一个非结构化的文本资料，这也会介绍很多不同的方法/观点。 上课方式： 老师是用投影片上课，本学期因为疫情所以改用google meet做远距同步教学，不用 跑到台积馆，赞啦! 通常每周上课留半小时，让助教去讲解助教写的sample code，都跟课堂上介绍过的东 西有关 给分： 作业部分应该算给得满宽松的，就算扣分，也会写评语告诉你哪边扣多少分这样 考试作业型态： 没有考试，就是一大堆的作业+报告，作业其实还满多的，几乎都是一周一次作业， 大部分都是coding作业，但其实根本也不用coding，因为助教给的sample code几乎都写 很完整了，就简单改改参数跑一下结果写个report就行。 期中报告大概是3~4个人一组，是做跟文字云有关的，期中报告後可以选择跟别组合 作，一起做期末报告，不过这学期只有2组有合并，其他组都没有合并。期末报告的题目 就没有限制了 老师的喜好、个性： 感觉得出来是个好人 给加签吗? 这学期选课时没有上限人数 补充: 整体课程不会算太难，作业的部分跟上面说的一样，助教已经完成了大部份的code， 而实际上text mining的部分也都是从基础教起，所以我认为这堂课只要能看得懂code的 来修应该都满轻松的(就只是作业有点多) 总成绩/班上排名：A+ 1/54 成绩: 成绩分布： 没有成绩分布 :( ↓每组人数 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) --

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