課名：資料挖礦 Data Mining 科號：IEEM 612400 老師：簡禎富教授 課本：大數據分析 簡禎富 課別：第一專長數據科學 選修 學分：3 涼度：★ ★ ★ 甜度：★ ★ ★ ★ ★ 建議先修課程： 我沒有修過IEEM開頭的課，但是我修過機率 論、統計、統計資料分析、線性代數一 all in department of mathematics，以上工工系 都有開類似的課程 課程內容\簡介： 對大型資料處理的概念，預處理、決策分析 資料、資訊與知識；知識發現（Knowledge Discovery in Database；KDD）與資料挖礦 (Data Mining） 資料挖礦問題的基本特性與 問題類型 資料檢視與呈現；資料準備與轉換 多變量分析（主因素分析、聚類分析等） 資料挖礦工具（關聯規則、決策樹、類神經 網路等） 個案研究 上課方式： s 老師講解PPT 給分： homework (40%) exam (20%) paper presentation (20%) term project (20%) class participation (0% - extra 10%) 考試作業型態： s HW 是課本上的題目，很簡單 Midterm open book課本上可以找到的範例 老師的喜好、個性： s 老師是我在清大看過學識涵養最強的教授， 真的強，什麼東西等可以信手捻來講一波。 人也還不錯，看同學的presentation時也能 講出癥結點。 給加簽嗎? 這堂課選課時大學部不能點，第一次上課的 時候助教會統一幫大家加簽。 補充： 雖然我的final grade還不錯，但在缺乏工工 相關課程基礎下，我認為具備多一點工工系 的基礎來上課會比較好，要不然可能會聽不 太懂。 成績: A+ 成績分布： ↓每組人數 A+ 71% ( 39 ) A 29% ( 16 ) ----- Sent from JPTT on my iPhone --

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