课名：资料挖矿 Data Mining 科号：IEEM 612400 老师：简祯富教授 课本：大数据分析 简祯富 课别：第一专长数据科学 选修 学分：3 凉度：★ ★ ★ 甜度：★ ★ ★ ★ ★ 建议先修课程： 我没有修过IEEM开头的课，但是我修过机率 论、统计、统计资料分析、线性代数一 all in department of mathematics，以上工工系 都有开类似的课程 课程内容\简介： 对大型资料处理的概念，预处理、决策分析 资料、资讯与知识；知识发现（Knowledge Discovery in Database；KDD）与资料挖矿 (Data Mining） 资料挖矿问题的基本特性与 问题类型 资料检视与呈现；资料准备与转换 多变量分析（主因素分析、聚类分析等） 资料挖矿工具（关联规则、决策树、类神经 网路等） 个案研究 上课方式： s 老师讲解PPT 给分： homework (40%) exam (20%) paper presentation (20%) term project (20%) class participation (0% - extra 10%) 考试作业型态： s HW 是课本上的题目，很简单 Midterm open book课本上可以找到的范例 老师的喜好、个性： s 老师是我在清大看过学识涵养最强的教授， 真的强，什麽东西等可以信手捻来讲一波。 人也还不错，看同学的presentation时也能 讲出症结点。 给加签吗? 这堂课选课时大学部不能点，第一次上课的 时候助教会统一帮大家加签。 补充： 虽然我的final grade还不错，但在缺乏工工 相关课程基础下，我认为具备多一点工工系 的基础来上课会比较好，要不然可能会听不 太懂。 成绩: A+ 成绩分布： ↓每组人数 A+ 71% ( 39 ) A 29% ( 16 ) ----- Sent from JPTT on my iPhone --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.72.213.25 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/NTHU_Course/M.1561809279.A.7F6.html ※ 编辑: Lishiver (42.72.213.25 台湾), 06/29/2019 19:55:21 ※ 编辑: Lishiver (42.72.213.25 台湾), 06/29/2019 19:55:59