※ 引述《lturtsamuel (港都都教授)》之銘言： : 幹，deep learning真是有夠恐怖的 : 連我這種半調子隨便用matlab建個model，手寫數字都能達到90%up的辨識率 : 我有cross validate，應該是沒有overfit : 完全沒有做任何預處理，直接整個點陣圖丟進去 : 用我的ASUS爛筆電跑也只要一分鐘，準確率高到嚇人 : 更可怕的是，我完全不用管內部發生了什麼事，人類對data的解讀根本就不重要了 : 反正nural network會幫你搞定，像黑魔法一樣 : 這樣人類到底是要怎麼跟電腦競爭啊…… : 幫人類QQ 真的很可怕 之前用cifar-10(10種不同的物件，火車、馬、小客車...)資料庫測試過 印象中隨便跑準確率都70%up 而且還是訓練次數極少的狀況下，訓練次數一多就直接過90%了... cifar-100應該也是可以，不過我懶得用 其實只要有類似圖片的東西給他看，好像都能自動幫你歸到該有的分類 雖然我也不知道他到底怎麼分的，code看好久了還是一頭霧水一知半解 說真的，用過之後我雖然不知道完全的原理 (我比較懶惰直接拿別人的樣本來改) 但是真的覺得很可怕 感覺未來比較簡單的腦袋活兒都能被電腦取代 以後真的人類有可能大量失業 大家還是趕快勤練身體，準備做體力活...比如說賣雞排之類的 媽蛋上個週末電腦突然爆炸，跑程式跑半小時就會crash，我先趕快備份資料再說... (原本想聊聊我論文在幹嘛，不過好像有點偏機密，還是保留好了) -- --

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