※ 引述《lturtsamuel (港都都教授)》之铭言： : 干，deep learning真是有够恐怖的 : 连我这种半调子随便用matlab建个model，手写数字都能达到90%up的辨识率 : 我有cross validate，应该是没有overfit : 完全没有做任何预处理，直接整个点阵图丢进去 : 用我的ASUS烂笔电跑也只要一分钟，准确率高到吓人 : 更可怕的是，我完全不用管内部发生了什麽事，人类对data的解读根本就不重要了 : 反正nural network会帮你搞定，像黑魔法一样 : 这样人类到底是要怎麽跟电脑竞争啊…… : 帮人类QQ 真的很可怕 之前用cifar-10(10种不同的物件，火车、马、小客车...)资料库测试过 印象中随便跑准确率都70%up 而且还是训练次数极少的状况下，训练次数一多就直接过90%了... cifar-100应该也是可以，不过我懒得用 其实只要有类似图片的东西给他看，好像都能自动帮你归到该有的分类 虽然我也不知道他到底怎麽分的，code看好久了还是一头雾水一知半解 说真的，用过之後我虽然不知道完全的原理 (我比较懒惰直接拿别人的样本来改) 但是真的觉得很可怕 感觉未来比较简单的脑袋活儿都能被电脑取代 以後真的人类有可能大量失业 大家还是赶快勤练身体，准备做体力活...比如说卖鸡排之类的 妈蛋上个周末电脑突然爆炸，跑程式跑半小时就会crash，我先赶快备份资料再说... (原本想聊聊我论文在干嘛，不过好像有点偏机密，还是保留好了) -- --

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