⊕課名⊕ 大數據分析與機器學習簡介 ▲教授▲ 呂嘉維 ★修課年度★ 1091 ￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。） 這是管科碩的課 Linear Regression LogisticRegression Decision Tree Neural Network ◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格） 原本要在電腦教室上課，但後來好像因為人太多所以改綜一的教室 但就要自己帶電腦 前面幾周會先教 Python，後面才開始上課 上課通常都是介紹各種機器學習的演算法 演算法的內容也會講，不是只有叫你 Call Library 講完之後老師會開 Jupyter 示範一下那些 Library 的用法 我覺得講的滿清楚的 雖然是晚上三課，但大部分都是兩個小時多就下課 ▼考試作業▼ 作業(80%)+期末報告(20%) 作業都滿簡單的，就是會給你一些資料叫你跑出一些結果 然後依據準確度給個分數 但只要有交都有分數 期末報告的話就是分組自己去選一個主題去做 報告的時候我感覺老師沒有問太多技術上的問題 想法或應用上的它比較注重 反正都還滿正面的 ￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？） 沒點名，但上課到一半會點人回答問題 不過我感覺只是想找人回答問題，你不在應該也不會被扣分 ￠最後想說的話￠ 我資工系的 但我修這門課的分數比資工系開的機器學習還要低 可見管科 >>>>> 資工 --

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