⊕课名⊕ 大数据分析与机器学习简介 ▲教授▲ 吕嘉维 ★修课年度★ 1091 ￡教了什麽￡（课程大概内容。或是额外学会了什麽东西。） 这是管科硕的课 Linear Regression LogisticRegression Decision Tree Neural Network ◆上课方式◆（投影片、团体讨论、老师教学风格） 原本要在电脑教室上课，但後来好像因为人太多所以改综一的教室 但就要自己带电脑 前面几周会先教 Python，後面才开始上课 上课通常都是介绍各种机器学习的演算法 演算法的内容也会讲，不是只有叫你 Call Library 讲完之後老师会开 Jupyter 示范一下那些 Library 的用法 我觉得讲的满清楚的 虽然是晚上三课，但大部分都是两个小时多就下课 ▼考试作业▼ 作业(80%)+期末报告(20%) 作业都满简单的，就是会给你一些资料叫你跑出一些结果 然後依据准确度给个分数 但只要有交都有分数 期末报告的话就是分组自己去选一个主题去做 报告的时候我感觉老师没有问太多技术上的问题 想法或应用上的它比较注重 反正都还满正面的 ￥其他￥（是否注重出席率or严禁迟到？需要的基础？） 没点名，但上课到一半会点人回答问题 不过我感觉只是想找人回答问题，你不在应该也不会被扣分 ￠最後想说的话￠ 我资工系的 但我修这门课的分数比资工系开的机器学习还要低 可见管科 >>>>> 资工 --

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