⊕課名⊕ 影像處理 ▲教授▲ 王聖智 ★修課年度★ 106學年度 第1學期 研究所課程 ￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。） Introduction Digital Image Fundamentals Human Visual System Basic Operations Color Image Enhancement Image Segmentation Image Restoration Wavelet Morphological Image Processing Representation & Description Object Recognition ◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格） 用投影片上課， 投影片的內容有些是課本的， 有些是老師補充的， 上課會用黑板補充說明。 教的內容比課本豐富， 但投影片只有標題跟重點， 老師上課會停留在同一頁用黑板跟口頭詳細說明， 我覺得老師的觀念講的滿清楚的， 不過如果沒聽課的話只看投影片會看不太懂。 看課本會有幫助，但個人覺得這本課本廢話太多， 看起來很花時間，因此建議還是專心聽課， 回去就不太需要複習了。 ▼考試作業▼ Homework 50% Final Project 30% Final Exam 20% Homework是五個程式作業，每個佔學期成績10%， 第一個作業是要自己寫讀檔和寫檔的部分，規定用C語言， 後面幾次作業就可以用MATLAB或python， 裡面直接有讀寫檔的function可以用。 每次作業都要交一份報告，除了有時要回答問題外， 主要是要討論你用了哪些方法，效果怎麼樣， 你為什麼用這些方法，你是怎麼寫的， 報告佔作業分數滿大的比重， 因此不是只把code寫出來就沒事了。 至於作業要花的時間，基本上除了第一次作業， 第2~5次作業要寫多久取決於你想要嘗試幾種不同的方法來完成這個task， 如果只挑一兩種來寫的話其實很快就寫完了。 寫作業是滿有趣的，不過有個缺點就是這學期作業的速度比上課快， 有時會用到之後才會教到的方法。 Final Project也是報告佔很大的比重， 教授比較在乎你做了哪些嘗試，還有你的想法， code的performance相對沒那麼重要， final project除了紙本報告外還要present給教授跟助教聽， Homework只需要紙本報告。 Final Exam可以帶電腦(不能上網)跟書， 老師也會提供考古題，因此期末考其實不難， 把老師講義的名詞跟考古題的東西都搞懂、查好， 考試就沒什麼問題了。 ￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？） 根據老師的說法，這門課的先備知識是DSP。 ￠最後想說的話￠ 老師教的不錯，觀念講得滿清楚的， 雖然沒有講很深，但講的滿廣的， 影像處理領域該提到的名詞幾乎都提到了， 可惜這學期沒開了， 不過以後老師應該還是會回來， 這門課推薦給想學影像處理的人。 --

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