⊕课名⊕ 影像处理 ▲教授▲ 王圣智 ★修课年度★ 106学年度 第1学期 研究所课程 ￡教了什麽￡（课程大概内容。或是额外学会了什麽东西。） Introduction Digital Image Fundamentals Human Visual System Basic Operations Color Image Enhancement Image Segmentation Image Restoration Wavelet Morphological Image Processing Representation & Description Object Recognition ◆上课方式◆（投影片、团体讨论、老师教学风格） 用投影片上课， 投影片的内容有些是课本的， 有些是老师补充的， 上课会用黑板补充说明。 教的内容比课本丰富， 但投影片只有标题跟重点， 老师上课会停留在同一页用黑板跟口头详细说明， 我觉得老师的观念讲的满清楚的， 不过如果没听课的话只看投影片会看不太懂。 看课本会有帮助，但个人觉得这本课本废话太多， 看起来很花时间，因此建议还是专心听课， 回去就不太需要复习了。 ▼考试作业▼ Homework 50% Final Project 30% Final Exam 20% Homework是五个程式作业，每个占学期成绩10%， 第一个作业是要自己写读档和写档的部分，规定用C语言， 後面几次作业就可以用MATLAB或python， 里面直接有读写档的function可以用。 每次作业都要交一份报告，除了有时要回答问题外， 主要是要讨论你用了哪些方法，效果怎麽样， 你为什麽用这些方法，你是怎麽写的， 报告占作业分数满大的比重， 因此不是只把code写出来就没事了。 至於作业要花的时间，基本上除了第一次作业， 第2~5次作业要写多久取决於你想要尝试几种不同的方法来完成这个task， 如果只挑一两种来写的话其实很快就写完了。 写作业是满有趣的，不过有个缺点就是这学期作业的速度比上课快， 有时会用到之後才会教到的方法。 Final Project也是报告占很大的比重， 教授比较在乎你做了哪些尝试，还有你的想法， code的performance相对没那麽重要， final project除了纸本报告外还要present给教授跟助教听， Homework只需要纸本报告。 Final Exam可以带电脑(不能上网)跟书， 老师也会提供考古题，因此期末考其实不难， 把老师讲义的名词跟考古题的东西都搞懂、查好， 考试就没什麽问题了。 ￥其他￥（是否注重出席率or严禁迟到？需要的基础？） 根据老师的说法，这门课的先备知识是DSP。 ￠最後想说的话￠ 老师教的不错，观念讲得满清楚的， 虽然没有讲很深，但讲的满广的， 影像处理领域该提到的名词几乎都提到了， 可惜这学期没开了， 不过以後老师应该还是会回来， 这门课推荐给想学影像处理的人。 --

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