※ [本文轉錄自 neoneon 信箱] 作者: [email protected] ("愛宕有機奈米負離子貓") 標題: [心得] 王才沛 影像處理 時間: Sun Jul 10 11:49:04 2016 作者: philo165 (老實種田人) 看板: NCTU-Teacher 標題: [心得] 王才沛 影像處理 時間: 2013/02/16 Sat 14:35:26 （按Ctrl+v 預覽，稍微修一下版面，可讓你這篇文章更專業喔^^） ⊕課名⊕ 影像處理 ▲教授▲ 王才沛 http://people.cs.nctu.edu.tw/~wangts/ ★修課年度★（請加註開課單位 如:大三通識、XX系選修、XX所） 101 學年度上學期，多工所必修五選二 http://www.cs.nctu.edu.tw/cht/academics/files/20080108_05.pdf ￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。） 課程用書 Digital Image Processing, 3rd Edition, R.C. Gonzalez and R.E. Woods 課程內容 1. Basics of Digital Imaging: Pixels 2. Intensity Transformations And Spatial Filtering 3. Image Restoration Part I: Noise Reduction 4. Color Image Processing 5. Morphological Image Processing 6. Image Segmentation 7. Image Processing In Frequency Domain 8. Image Restoration (Part 2) 9. Image Compression & Coding 10. Multi-resolution and Wavelet Transform (Simplified) ◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格） 投影片搭配板書 ▼考試作業▼ 原本的計畫是 兩次大考（合計50%）、四次程式作業（合計40%）、一次論文報告（10%） 後來因為時間關係 只剩兩次大考（都25%）、兩次程式作業（都20%） 程式作業每遲交一天 分數打九折 第一次程式作業是給你六張影像 要你使用contrast adjustment、noise reduction等方法來改善原始影像 算是相當自由 不過要寫報告紀錄實驗的流程和參數的調整 報告的規定格式是 - Introduction / Objectives - A review of the methods you have used (be concise) - A explanation of the experiments you have done, and the results. - Discussions: Your observations, interpretations of results, and remaining questions. 評分依據則是 - Quality of your outputs. - The amount of effort you put in. - Quality of your report (organization, clarity, completeness, depth). - Quality of your code (correctness, efficiency, clarity, documentation). 第二次程式作業是寫Image Segmentation 大概內容是 Task #1: Edge detection. 1) Gradient filter 2) LoG method Task #2: Choose only ONE of the following: 1) The implementation of Canny edge detector 2) The implementation of Hough transform for straight edge detection. Optional: Find a method to separate individual line segments that are parts of the same global line? 3) The split-and-merge region segmentation procedure based on a quadtree. 4) The watershed algorithm for segmentation ￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？） 不點名 建議需要的基礎 1. 影像處理概論 2. 訊號與系統 a) Convolution b) Sampling c) Fourier Series、Fourier Transform 相關範圍： Image Processing In Frequency Domain d) Signal-to-noise ratio 相關範圍： Image Restoration Part I: Noise Reduction 的 Adaptive Local Noise Reduction Filter Image Restoration (Part 2) 的 Wiener Filtering 3. 線性代數 a) Lagrange interpolation 相關範圍： Basics of Digital Imaging: Pixels 的 Image Zooming Image Compression & Coding 的 Predictive Coding b) Basis 相關範圍： Image Processing In Frequency Domain Image Compression & Coding 的 Block Transform Coding 4. 機率 a) Probability density function 相關範圍： Image Restoration Part I: Noise Reduction 的 Image Noise Models b) Cumulative distribution function 相關範圍： Intensity Transformations And Spatial Filtering 的 Histogram Equalization 5. 圖形識別 a) Scatter Matrices and Separability Measurements http://fourier.eng.hmc.edu/e161/lectures/feature_selection/node2.html 相關範圍： Image Segmentation 的 Otsu's method 6. 數值方法 a) Finite difference http://en.wikipedia.org/wiki/Finite_difference 相關範圍： Intensity Transformations And Spatial Filtering 的 Gray-Level Derivatives 7. 點集拓撲 a) Neighbourhood、Boundary 相關範圍： Basics of Digital Imaging: Pixels 的 Relations Between Pixels b) Interior、Closure 相關範圍： Morphological Image Processing 的 Erosion/Dilation 和 Opening/Closing c) Open sets、Closed sets The complement of an open set is a closed set. 相關範圍： Morphological Image Processing 的 Dilation/Erosion Duality 和 Opening/Closing Duality ￠最後想說的話￠ 給分上很大方 所以不用太擔心 （原始成績50會被調到及格分數70） 老師人不錯（雖然有人覺得他的笑容很特別） 很願意幫學生解惑（比如Frequency Domain就額外幫大家再複習一次） 期末考前也開放讓大家自由發問 不過上課喜歡找同學回答問題 如果怕被問的話請避免走道旁的位置XD 個人覺得是個認真教學的老師 推薦王老師的影像處理 ＆誰適合修這門課＆ 1. 資工系網多組、多工所的學生 2. 從事與影像處理、電腦視覺相關研究的人 3. 需要學分的人 -- ※ Origin: 交大次世代(bs2.to) ◆ From: 140-113-62-213.Dorm5.NCTU.edu.tw 推 allen79119：推薦這位大神 02/16 14:38 如果打算用OpenCV寫作業的話 可以先參考 http://yester-place.blogspot.tw/2008/07/iplimage1.html http://yester-place.blogspot.tw/2008/07/iplimage2.html 作者從 140-113-62-213.Dorm5.NCTU.edu.tw 修改文章於 2013/02/16 Sat 14:59:40 推 mushroom：推薦昨日(Y) 02/16 22:34 推 keke0421：不推這老師的表達方式 強烈建議一定要聽過幾堂再決定 02/16 23:52 → philo165：的確 如果覺得聽不懂 真的要請老師換個解釋方法XD 02/17 00:24 推 amy780911：推薦這篇文章 02/18 22:58 推 raindrop：推薦這篇文章 02/19 18:02

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 03:10:32