※ [本文转录自 neoneon 信箱] 作者: [email protected] ("爱宕有机奈米负离子猫") 标题: [心得] 王才沛 影像处理 时间: Sun Jul 10 11:49:04 2016 作者: philo165 (老实种田人) 看板: NCTU-Teacher 标题: [心得] 王才沛 影像处理 时间: 2013/02/16 Sat 14:35:26 （按Ctrl+v 预览，稍微修一下版面，可让你这篇文章更专业喔^^） ⊕课名⊕ 影像处理 ▲教授▲ 王才沛 http://people.cs.nctu.edu.tw/~wangts/ ★修课年度★（请加注开课单位 如:大三通识、XX系选修、XX所） 101 学年度上学期，多工所必修五选二 http://www.cs.nctu.edu.tw/cht/academics/files/20080108_05.pdf ￡教了什麽￡（课程大概内容。或是额外学会了什麽东西。） 课程用书 Digital Image Processing, 3rd Edition, R.C. Gonzalez and R.E. Woods 课程内容 1. Basics of Digital Imaging: Pixels 2. Intensity Transformations And Spatial Filtering 3. Image Restoration Part I: Noise Reduction 4. Color Image Processing 5. Morphological Image Processing 6. Image Segmentation 7. Image Processing In Frequency Domain 8. Image Restoration (Part 2) 9. Image Compression & Coding 10. Multi-resolution and Wavelet Transform (Simplified) ◆上课方式◆（投影片、团体讨论、老师教学风格） 投影片搭配板书 ▼考试作业▼ 原本的计画是 两次大考（合计50%）、四次程式作业（合计40%）、一次论文报告（10%） 後来因为时间关系 只剩两次大考（都25%）、两次程式作业（都20%） 程式作业每迟交一天 分数打九折 第一次程式作业是给你六张影像 要你使用contrast adjustment、noise reduction等方法来改善原始影像 算是相当自由 不过要写报告纪录实验的流程和参数的调整 报告的规定格式是 - Introduction / Objectives - A review of the methods you have used (be concise) - A explanation of the experiments you have done, and the results. - Discussions: Your observations, interpretations of results, and remaining questions. 评分依据则是 - Quality of your outputs. - The amount of effort you put in. - Quality of your report (organization, clarity, completeness, depth). - Quality of your code (correctness, efficiency, clarity, documentation). 第二次程式作业是写Image Segmentation 大概内容是 Task #1: Edge detection. 1) Gradient filter 2) LoG method Task #2: Choose only ONE of the following: 1) The implementation of Canny edge detector 2) The implementation of Hough transform for straight edge detection. Optional: Find a method to separate individual line segments that are parts of the same global line? 3) The split-and-merge region segmentation procedure based on a quadtree. 4) The watershed algorithm for segmentation ￥其他￥（是否注重出席率or严禁迟到？需要的基础？） 不点名 建议需要的基础 1. 影像处理概论 2. 讯号与系统 a) Convolution b) Sampling c) Fourier Series、Fourier Transform 相关范围： Image Processing In Frequency Domain d) Signal-to-noise ratio 相关范围： Image Restoration Part I: Noise Reduction 的 Adaptive Local Noise Reduction Filter Image Restoration (Part 2) 的 Wiener Filtering 3. 线性代数 a) Lagrange interpolation 相关范围： Basics of Digital Imaging: Pixels 的 Image Zooming Image Compression & Coding 的 Predictive Coding b) Basis 相关范围： Image Processing In Frequency Domain Image Compression & Coding 的 Block Transform Coding 4. 机率 a) Probability density function 相关范围： Image Restoration Part I: Noise Reduction 的 Image Noise Models b) Cumulative distribution function 相关范围： Intensity Transformations And Spatial Filtering 的 Histogram Equalization 5. 图形识别 a) Scatter Matrices and Separability Measurements http://fourier.eng.hmc.edu/e161/lectures/feature_selection/node2.html 相关范围： Image Segmentation 的 Otsu's method 6. 数值方法 a) Finite difference http://en.wikipedia.org/wiki/Finite_difference 相关范围： Intensity Transformations And Spatial Filtering 的 Gray-Level Derivatives 7. 点集拓扑 a) Neighbourhood、Boundary 相关范围： Basics of Digital Imaging: Pixels 的 Relations Between Pixels b) Interior、Closure 相关范围： Morphological Image Processing 的 Erosion/Dilation 和 Opening/Closing c) Open sets、Closed sets The complement of an open set is a closed set. 相关范围： Morphological Image Processing 的 Dilation/Erosion Duality 和 Opening/Closing Duality ￠最後想说的话￠ 给分上很大方 所以不用太担心 （原始成绩50会被调到及格分数70） 老师人不错（虽然有人觉得他的笑容很特别） 很愿意帮学生解惑（比如Frequency Domain就额外帮大家再复习一次） 期末考前也开放让大家自由发问 不过上课喜欢找同学回答问题 如果怕被问的话请避免走道旁的位置XD 个人觉得是个认真教学的老师 推荐王老师的影像处理 ＆谁适合修这门课＆ 1. 资工系网多组、多工所的学生 2. 从事与影像处理、电脑视觉相关研究的人 3. 需要学分的人 -- ※ Origin: 交大次世代(bs2.to) ◆ From: 140-113-62-213.Dorm5.NCTU.edu.tw 推 allen79119：推荐这位大神 02/16 14:38 如果打算用OpenCV写作业的话 可以先参考 http://yester-place.blogspot.tw/2008/07/iplimage1.html http://yester-place.blogspot.tw/2008/07/iplimage2.html 作者从 140-113-62-213.Dorm5.NCTU.edu.tw 修改文章於 2013/02/16 Sat 14:59:40 推 mushroom：推荐昨日(Y) 02/16 22:34 推 keke0421：不推这老师的表达方式 强烈建议一定要听过几堂再决定 02/16 23:52 → philo165：的确 如果觉得听不懂 真的要请老师换个解释方法XD 02/17 00:24 推 amy780911：推荐这篇文章 02/18 22:58 推 raindrop：推荐这篇文章 02/19 18:02

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ※ 转录者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 03:10:32