※ [本文轉錄自 neoneon 信箱] 作者: [email protected] ("愛宕有機奈米負離子貓") 標題: [心得] 林志青 圖形識別 時間: Sun Jul 10 11:09:22 2016 作者: philo165 (老實種田人) 看板: NCTU-Teacher 標題: [心得] 林志青 圖形識別 時間: 2012/06/28 Thu 15:21:12 （按Ctrl+v 預覽，稍微修一下版面，可讓你這篇文章更專業喔^^） ⊕課名⊕ 圖形識別（Pattern Recognition） ▲教授▲ 林志青 ★修課年度★（請加註開課單位 如:大三通識、XX系選修、XX所） 100 學年度下學期 多媒體所（必修五選二） ￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。） 課本是 Pattern Recognition, by S. Theodoridis and K. Koutroumbas, 4th edition 課程大概內容 1. Classifiers Based on Bayes Decision Theory 2. Linear Classifiers 3. Nonlinear Classifiers 4. Feature Selection 5. Error-Counting Approach 6. Clustering Algorithms: Hierarchical Algorithms 7. Clustering Algorithms: Schemes Based on Function Optimization ◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格） 投影片上課，偶而搭配板書 老師會以簡明的例子或比喻來解釋課堂上的觀念，上課速度適中 缺點是不會公布投影片，可能要從別校的課程網頁或書商網頁下載 ▼考試作業▼ 四次作業（共20%，由老師親自出題，不過大部分在課本有類似的習題） 一次期中考（40%）和一次期末考（40%） 考試時間是根據老師的判斷，將每題所需時間加總起來，根據經驗約70分鐘， 考試期間不能離開座位（也不能上廁所，所以考前請記得上廁所XD） ￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？） 不點名 需要的基礎 1. 機率 Conditional Probability、Expectation、 Estimator、Correlation、Hypothesis Testing 2. 最佳化 Gradient Descent Algorithm、Optimization For Constrained Problems 3. 向量幾何 點到平面距離、平面的正負側判斷 4. Recursion Cover's theorem ￠最後想說的話￠ 雖然林志青老師是個很照規矩辦事的人（如代領考卷需要證明文件）， 但作業都會在課堂檢討，考前也會公布範圍和複習，讓學生更容易準備， 如果有需要相關的課程，個人推薦林志青老師的圖形識別 由於小弟是大學部修這門研究所的課，所以對課程內容很多部分認識不清， 如果這篇心得出現錯誤或造成誤導，還請有修過的學長姐和同學予以指正，感謝<(_ _)> ＆誰適合修這門課＆ 所有需要這門課的人 -- ※ Origin: 交大次世代(bs2.to) ◆ From: 140-113-67-3.Dorm8.NCTU.edu.tw 作者從 140-113-67-3.Dorm8.NCTU.edu.tw 修改文章於 2012/06/28 Thu 15:29:48 推 keke0421：謝謝分享..這堂課沒有coding嗎? 06/29 02:14 → philo165：只有手寫 這方面想coding可能要找影像處理或電腦視覺 06/29 16:28 推 keke0421：感謝 07/01 01:22 推 dogsbear：原PO Big God Lee 07/01 11:50 → philo165：樓上卷哥 07/03 14:53 推 sashimi：推薦這篇文章 07/07 15:54

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 02:30:43