※ [本文转录自 neoneon 信箱] 作者: [email protected] ("爱宕有机奈米负离子猫") 标题: [心得] 林志青 图形识别 时间: Sun Jul 10 11:09:22 2016 作者: philo165 (老实种田人) 看板: NCTU-Teacher 标题: [心得] 林志青 图形识别 时间: 2012/06/28 Thu 15:21:12 （按Ctrl+v 预览，稍微修一下版面，可让你这篇文章更专业喔^^） ⊕课名⊕ 图形识别（Pattern Recognition） ▲教授▲ 林志青 ★修课年度★（请加注开课单位 如:大三通识、XX系选修、XX所） 100 学年度下学期 多媒体所（必修五选二） ￡教了什麽￡（课程大概内容。或是额外学会了什麽东西。） 课本是 Pattern Recognition, by S. Theodoridis and K. Koutroumbas, 4th edition 课程大概内容 1. Classifiers Based on Bayes Decision Theory 2. Linear Classifiers 3. Nonlinear Classifiers 4. Feature Selection 5. Error-Counting Approach 6. Clustering Algorithms: Hierarchical Algorithms 7. Clustering Algorithms: Schemes Based on Function Optimization ◆上课方式◆（投影片、团体讨论、老师教学风格） 投影片上课，偶而搭配板书 老师会以简明的例子或比喻来解释课堂上的观念，上课速度适中 缺点是不会公布投影片，可能要从别校的课程网页或书商网页下载 ▼考试作业▼ 四次作业（共20%，由老师亲自出题，不过大部分在课本有类似的习题） 一次期中考（40%）和一次期末考（40%） 考试时间是根据老师的判断，将每题所需时间加总起来，根据经验约70分钟， 考试期间不能离开座位（也不能上厕所，所以考前请记得上厕所XD） ￥其他￥（是否注重出席率or严禁迟到？需要的基础？） 不点名 需要的基础 1. 机率 Conditional Probability、Expectation、 Estimator、Correlation、Hypothesis Testing 2. 最佳化 Gradient Descent Algorithm、Optimization For Constrained Problems 3. 向量几何 点到平面距离、平面的正负侧判断 4. Recursion Cover's theorem ￠最後想说的话￠ 虽然林志青老师是个很照规矩办事的人（如代领考卷需要证明文件）， 但作业都会在课堂检讨，考前也会公布范围和复习，让学生更容易准备， 如果有需要相关的课程，个人推荐林志青老师的图形识别 由於小弟是大学部修这门研究所的课，所以对课程内容很多部分认识不清， 如果这篇心得出现错误或造成误导，还请有修过的学长姐和同学予以指正，感谢<(_ _)> ＆谁适合修这门课＆ 所有需要这门课的人 -- ※ Origin: 交大次世代(bs2.to) ◆ From: 140-113-67-3.Dorm8.NCTU.edu.tw 作者从 140-113-67-3.Dorm8.NCTU.edu.tw 修改文章於 2012/06/28 Thu 15:29:48 推 keke0421：谢谢分享..这堂课没有coding吗? 06/29 02:14 → philo165：只有手写 这方面想coding可能要找影像处理或电脑视觉 06/29 16:28 推 keke0421：感谢 07/01 01:22 推 dogsbear：原PO Big God Lee 07/01 11:50 → philo165：楼上卷哥 07/03 14:53 推 sashimi：推荐这篇文章 07/07 15:54

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ※ 转录者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 02:30:43