※ [本文轉錄自 neoneon 信箱] 作者: [email protected] ("愛宕有機奈米負離子貓") 標題: [心得] 隨機過程 簡鳳村 教授 時間: Sun Jul 10 09:35:38 2016 作者: SWAT (天龍) 看板: NCTU-Teacher 標題: [心得] 隨機過程 簡鳳村 教授 時間: 2011/09/07 Wed 19:01:56 （按Ctrl+v 預覽，稍微修一下版面，可讓你這篇文章更專業喔^^） *[1;32m⊕課名⊕*[m 隨機過程 *[1;33m▲教授▲*[m 簡鳳村 教授 *[1;31m★修課年度★（請加註開課單位 如:大三通識、XX系選修、XX所）*[m 電子所選修 *[1;34m￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。）*[m 1　 　 Review of Linear Algebra and Probability　 2　 　 Jointly Gaussian Random Variables (1)　 3　 　 Jointly Gaussian Random Variables (2)　 4　 　 Circularly Complex Gaussian Random Variables　 5　 　 Midterm I　 6　 　 Fundamentals of Detection Theory　 7　 　 Fundamentals of Estimation Theory　 8　 　 Random Sequences (1)　 9　 　 Random Sequences (2)　 10　 　 Random Sequences (3)　 11　 　 Midterm II　 12　 　 Random Processes　 13　 　 Random Processes (2)　 14　 　 Mean Squared Calculus　 15　 　 Mean Squared Calculs -- KL exapansion　 16　 　 Signal Processing Applications (1)　 17　 　 Signal Processing Applications (2)　 *[1;35m◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格）*[m 主要是用投影片上課，投影片上有的數學式子一定會在黑板上加以推導、證明。 老師教得很仔細，上課節奏很慢，口齒很清晰，表達能力很好，對於每個步驟、 等號，都會講詳細說明它的由來，可以說是把你教到會。建議上課認真做筆記 ，專心聽講，考試前把重要的定義定理自己證過一遍，搭配考古題，相信不會 考太差。 *[1;36m▼考試作業▼*[m 期中考2次，期末考1次，5~6次紙筆作業 *[1;33m￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？）*[m 老師上課不點名，分數都由考試作業來算 需要的基礎是 線性代數、機率、微積分 *[1;31m＆誰適合修這門課＆*[m 喜歡數學的人(尤其是機率)，這門課是不錯的選擇。就跟 線代 一樣， 此不失為訓練邏輯推理能力的一個好幫手，因為老師在推導式子的過程中， 無形中就用到很多邏輯觀念，進而刺激你去想為什麼這個會這樣，這個會那樣 對理工背景的人來說，我覺得邏輯觀念的建立是非常重要的。乍聽之下這門課 好像很理論，但對做 通訊 或 影像處理 的人來說，此課非常基礎且至關重要 ，因為實做那些很多背後的數學及物理意義及根本觀念，都是從 隨機過程 著 手的。如果你跟我一樣修的很有心得的話，接下來還有跟本門相關的延伸課程 ： 1.檢測與估計(detection and estimation) 2.機器學習(machine learning) 3.排隊理論(queueing theory) -- ※ Origin: 交大次世代(bs2.to) ◆ From: pc417-03.EE.NCTU.edu.tw 推 roger29：推薦這篇文章 09/07 20:15 推 james100：推 09/07 20:41 推 hsun1002：推薦這個天龍 09/07 21:04 推 max790223：推薦這篇文章 09/07 21:20 推 Owen：推一下這個機率神人 09/08 00:08 推 FraserLai：電工神人 09/09 11:27 推 SWAT：過獎了，真正神的大有人在^^ 09/12 18:36

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 00:56:58