作者neoneon (紅茶を飲む程度の能力)
看板NCTU-Teacher
標題Fw: [心得] 隨機過程 簡鳳村 教授
時間Tue Jul 12 00:56:58 2016
※ [本文轉錄自 neoneon 信箱]
作者:
[email protected] ("愛宕有機奈米負離子貓")
標題: [心得] 隨機過程 簡鳳村 教授
時間: Sun Jul 10 09:35:38 2016
作者: SWAT (天龍) 看板: NCTU-Teacher
標題: [心得] 隨機過程 簡鳳村 教授
時間: 2011/09/07 Wed 19:01:56
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*[1;32m⊕課名⊕*[m
隨機過程
*[1;33m▲教授▲*[m
簡鳳村 教授
*[1;31m★修課年度★(請加註開課單位 如:大三通識、XX系選修、XX所)*[m
電子所選修
*[1;34m£教了什麼£(課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。)*[m
1 Review of Linear Algebra and Probability
2 Jointly Gaussian Random Variables (1)
3 Jointly Gaussian Random Variables (2)
4 Circularly Complex Gaussian Random Variables
5 Midterm I
6 Fundamentals of Detection Theory
7 Fundamentals of Estimation Theory
8 Random Sequences (1)
9 Random Sequences (2)
10 Random Sequences (3)
11 Midterm II
12 Random Processes
13 Random Processes (2)
14 Mean Squared Calculus
15 Mean Squared Calculs -- KL exapansion
16 Signal Processing Applications (1)
17 Signal Processing Applications (2)
*[1;35m◆上課方式◆(投影片、團體討論、老師教學風格)*[m
主要是用投影片上課,投影片上有的數學式子一定會在黑板上加以推導、證明。
老師教得很仔細,上課節奏很慢,口齒很清晰,表達能力很好,對於每個步驟、
等號,都會講詳細說明它的由來,可以說是把你教到會。建議上課認真做筆記
,專心聽講,考試前把重要的定義定理自己證過一遍,搭配考古題,相信不會
考太差。
*[1;36m▼考試作業▼*[m
期中考2次,期末考1次,5~6次紙筆作業
*[1;33m¥其他¥(是否注重出席率or嚴禁遲到?需要的基礎?)*[m
老師上課不點名,分數都由考試作業來算
需要的基礎是 線性代數、機率、微積分
*[1;31m&誰適合修這門課&*[m
喜歡數學的人(尤其是機率),這門課是不錯的選擇。就跟 線代 一樣,
此不失為訓練邏輯推理能力的一個好幫手,因為老師在推導式子的過程中,
無形中就用到很多邏輯觀念,進而刺激你去想為什麼這個會這樣,這個會那樣
對理工背景的人來說,我覺得邏輯觀念的建立是非常重要的。乍聽之下這門課
好像很理論,但對做 通訊 或 影像處理 的人來說,此課非常基礎且至關重要
,因為實做那些很多背後的數學及物理意義及根本觀念,都是從 隨機過程 著
手的。如果你跟我一樣修的很有心得的話,接下來還有跟本門相關的延伸課程
:
1.檢測與估計(detection and estimation)
2.機器學習(machine learning)
3.排隊理論(queueing theory)
--
※ Origin: 交大次世代(bs2.to)
◆ From: pc417-03.EE.NCTU.edu.tw
推 roger29:推薦這篇文章 09/07 20:15
推 james100:推 09/07 20:41
推 hsun1002:推薦這個天龍 09/07 21:04
推 max790223:推薦這篇文章 09/07 21:20
推 Owen:推一下這個機率神人 09/08 00:08
推 FraserLai:電工神人 09/09 11:27
推 SWAT:過獎了,真正神的大有人在^^ 09/12 18:36
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※ 轉錄者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 00:56:58