※ [本文转录自 neoneon 信箱] 作者: [email protected] ("爱宕有机奈米负离子猫") 标题: [心得] 随机过程 简凤村 教授 时间: Sun Jul 10 09:35:38 2016 作者: SWAT (天龙) 看板: NCTU-Teacher 标题: [心得] 随机过程 简凤村 教授 时间: 2011/09/07 Wed 19:01:56 （按Ctrl+v 预览，稍微修一下版面，可让你这篇文章更专业喔^^） *[1;32m⊕课名⊕*[m 随机过程 *[1;33m▲教授▲*[m 简凤村 教授 *[1;31m★修课年度★（请加注开课单位 如:大三通识、XX系选修、XX所）*[m 电子所选修 *[1;34m￡教了什麽￡（课程大概内容。或是额外学会了什麽东西。）*[m 1　 　 Review of Linear Algebra and Probability　 2　 　 Jointly Gaussian Random Variables (1)　 3　 　 Jointly Gaussian Random Variables (2)　 4　 　 Circularly Complex Gaussian Random Variables　 5　 　 Midterm I　 6　 　 Fundamentals of Detection Theory　 7　 　 Fundamentals of Estimation Theory　 8　 　 Random Sequences (1)　 9　 　 Random Sequences (2)　 10　 　 Random Sequences (3)　 11　 　 Midterm II　 12　 　 Random Processes　 13　 　 Random Processes (2)　 14　 　 Mean Squared Calculus　 15　 　 Mean Squared Calculs -- KL exapansion　 16　 　 Signal Processing Applications (1)　 17　 　 Signal Processing Applications (2)　 *[1;35m◆上课方式◆（投影片、团体讨论、老师教学风格）*[m 主要是用投影片上课，投影片上有的数学式子一定会在黑板上加以推导、证明。 老师教得很仔细，上课节奏很慢，口齿很清晰，表达能力很好，对於每个步骤、 等号，都会讲详细说明它的由来，可以说是把你教到会。建议上课认真做笔记 ，专心听讲，考试前把重要的定义定理自己证过一遍，搭配考古题，相信不会 考太差。 *[1;36m▼考试作业▼*[m 期中考2次，期末考1次，5~6次纸笔作业 *[1;33m￥其他￥（是否注重出席率or严禁迟到？需要的基础？）*[m 老师上课不点名，分数都由考试作业来算 需要的基础是 线性代数、机率、微积分 *[1;31m＆谁适合修这门课＆*[m 喜欢数学的人(尤其是机率)，这门课是不错的选择。就跟 线代 一样， 此不失为训练逻辑推理能力的一个好帮手，因为老师在推导式子的过程中， 无形中就用到很多逻辑观念，进而刺激你去想为什麽这个会这样，这个会那样 对理工背景的人来说，我觉得逻辑观念的建立是非常重要的。乍听之下这门课 好像很理论，但对做 通讯 或 影像处理 的人来说，此课非常基础且至关重要 ，因为实做那些很多背後的数学及物理意义及根本观念，都是从 随机过程 着 手的。如果你跟我一样修的很有心得的话，接下来还有跟本门相关的延伸课程 ： 1.检测与估计(detection and estimation) 2.机器学习(machine learning) 3.排队理论(queueing theory) -- ※ Origin: 交大次世代(bs2.to) ◆ From: pc417-03.EE.NCTU.edu.tw 推 roger29：推荐这篇文章 09/07 20:15 推 james100：推 09/07 20:41 推 hsun1002：推荐这个天龙 09/07 21:04 推 max790223：推荐这篇文章 09/07 21:20 推 Owen：推一下这个机率神人 09/08 00:08 推 FraserLai：电工神人 09/09 11:27 推 SWAT：过奖了，真正神的大有人在^^ 09/12 18:36

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ※ 转录者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 00:56:58