※ [本文轉錄自 neoneon 信箱] 作者: [email protected] ("愛宕有機奈米負離子貓") 標題: [心得] 周幼珍 - 數理統計 時間: Sun Jul 10 09:26:30 2016 作者: yukuro (魔法師mystery) 看板: NCTU-Teacher 標題: [心得] 周幼珍 - 數理統計 時間: 2011/07/07 Thu 22:08:53 （按Ctrl+v 預覽，稍微修一下版面，可讓你這篇文章更專業喔^^） ⊕課名⊕ 數理統計 ▲教授▲ 周幼珍 ★修課年度★（請加註開課單位 如:大三通識、XX系選修、XX所） 大三資財系必修 ￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。） 教科書是 Mathematical Statistics with Applications 7th (by Miller) 範圍是Ch1~Ch10 + Ch12, 但老師不會全部都照課本講,偶爾會出現一些別本書上會有的 定理或證明方式(例如:Hogg的Introduction to Mathematical Statistics) 而且也常常說這些東西可以用在財務方面的哪些部分,或是哪些財務方面的理論或式子 是和課程的哪些東西有關(這是我非常喜歡的點) ◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格） 基本上是板書,大概就是做一些課本的例子,或從其他書上找來的例子(也有可能是自己想 的吧),加上導一些課本上會出現的定理,和其他書上她認為重要的定理,基本上會一步一 步教,下課有問題可以問老師,老師非常歡迎,也歡迎提供一些建議 ▼考試作業▼ 這學期有三次考試,還有8次(要交的)作業,1次期末(不用交的)作業,配分就不清楚了 前6次作業都有一些是老師自己加的題目,通常會是從其他書上抽出來的, 有些是Hogg的Introduction to Mathematical Statistics, 有些是Ross的A first course in probability, 不會解的題目我通常都求助於這些書籍 (Note:其實資財系數理統計的課程大部分有點像在上機率論,但又不至於那麼細,但還是 比我當初在系上學的還深,但應數系的應該就不一樣了) 後2次都是課本的,每次題目量至少10題吧 考試第一次給3小時(當然是另外借教室和排時間),考試會考一些證明和定理敘述(不會像 高微那麼難啦),然後有一些計算的問題,最後一大題是考在財務上的應用題,不過題目是 可以用學過的東西解出來 第二次2小時,比較偏計算,感覺比較傾向微積分的變數代換(畢竟是在考分布函數) 第三次2小時,比較像是從考古題出來的 基本上考試題目可能是作業,考古題,甚至是老師自己想的,都有可能 Remark1: 老師通常會在考前給考古題,然後在考試前一周會解一些比較難的,但答案和 詳解不見得會給 Remark2: 老師每次考試卷都會有打錯的情形,因為前2次老師沒來監考,所以無法提問, 但她說如果找出來會額外加分,不然那題全班都不算,期末則是老師親自監考, 當初有人提出問題,所以當場修正,但有些人在那之前就交卷了,所以.... ￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？） 不注重出席率,但上課比較能抓住考試準備的重點,以及前一周最好要到,因為會解考古題 基礎可以不用太多,但是有機率論的基礎會比較能適應 ￠最後想說的話￠ 作業是蠻多的。到後期,有些課本的題目好像要用到複變的積分和Stirling's Formula, 但你不會寫,應該大部分的人都不會寫,所以想試著上這門課的,自己可以想想適不適合 我有問過老師,這門課是不是應該著重在點估計和各種檢定,但老師說管院的學生是先學 統計學的,沒有上過機率論,所以這門課很多時間都像是在上機率。 另外,我也常問老師,財務方面的科系要學什麼和讀什麼,老師也很樂意回答,所以這讓我 稍微了解管理學院的學習風格和思考方式,以及財務方面的科目有哪些,我覺得是很特別 的經驗。另外,如果題目不會作,老師會給你一個方向,且十分願意回答學生問題和幫忙 學生,所以我很推薦。 只是這門課並不是修過機率論的人.就可以躺著過的,還是要寫認真作業、上課和問問題, 才會高分。 同時這門課使我把以前機率沒學完全的部分都補完了 最後再推薦三本書: (1) A first course in probability(Sheldon Ross): 有很多機率定理和特殊的題目 (2) Introduction to Mathematical Statistics(Hogg, McKean, Craig): 基本上這本就是典型的數理統計教科書,有很多相關定理,另外第6版的會把機率論 的部分講得比較深,比A first course in probability還深,還有其實這本書已經 有Statistical Inference的程度了 (3) Statistical Inference(Casella Berger):想學統計推論的人可以看,其學過機率 的人,應該不會覺得這本書難讀 以上書籍是推薦給對機率統計有興趣的人去看的 ＆誰適合修這門課＆ 對機率統計有興趣且認真的人 -- ※ Origin: 交大次世代(bs2.to) ◆ From: 111-251-166-22.dynamic.hinet.net 作者從 111-251-166-22.dynamic.hinet.net 修改文章於 2011/07/07 Thu 22:10:56 推 windplume：推薦這篇文章 07/07 22:16 推 away01231259：推薦這篇文章 07/07 22:23 推 ying150066：推薦這篇文章 07/07 22:30 → ying150066：我修完都打不出這麼完整的心得Q_Q好用心 07/07 22:30 → ying150066：我只修的當下只希望這門課結束!XDDDDD 07/07 22:31 推 max790223：老師教得不錯 只是分數好硬 07/07 23:14 推 asdofe：推薦這篇文章 07/07 23:15 推 moonchaser：推好老師! 有問必答! 07/07 23:42 推 kshs3：推薦這篇文章 07/07 23:44 推 joke：推幼珍~其實考古題都做過 要考高分就不難囉 07/07 23:49 推 olivia927：推薦這篇文章 07/08 00:14 推 pudding86200：推薦這篇文章 07/08 09:59 推 genokiller：推薦這篇文章 07/08 12:40 推 Eyny：推薦這篇文章 07/08 17:21 推 eu7908：推薦這篇文章 07/08 17:38 推 chiuyun：老師人很好!!有不懂的地方老師都會很有耐心的講解到你懂!! 07/08 17:53 推 kittygo：推薦這篇文章 07/09 20:58 推 vivasoda：推薦這篇文章 07/09 21:13 推 agn2245：推薦這篇文章 07/11 01:04 推 Minghsien：推薦這篇文章 07/11 01:06 推 amy51027：私底下去問老師問題可以得到很多東西~ 07/12 21:17

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 00:47:51