※ [本文转录自 neoneon 信箱] 作者: [email protected] ("爱宕有机奈米负离子猫") 标题: [心得] 周幼珍 - 数理统计 时间: Sun Jul 10 09:26:30 2016 作者: yukuro (魔法师mystery) 看板: NCTU-Teacher 标题: [心得] 周幼珍 - 数理统计 时间: 2011/07/07 Thu 22:08:53 （按Ctrl+v 预览，稍微修一下版面，可让你这篇文章更专业喔^^） ⊕课名⊕ 数理统计 ▲教授▲ 周幼珍 ★修课年度★（请加注开课单位 如:大三通识、XX系选修、XX所） 大三资财系必修 ￡教了什麽￡（课程大概内容。或是额外学会了什麽东西。） 教科书是 Mathematical Statistics with Applications 7th (by Miller) 范围是Ch1~Ch10 + Ch12, 但老师不会全部都照课本讲,偶尔会出现一些别本书上会有的 定理或证明方式(例如:Hogg的Introduction to Mathematical Statistics) 而且也常常说这些东西可以用在财务方面的哪些部分,或是哪些财务方面的理论或式子 是和课程的哪些东西有关(这是我非常喜欢的点) ◆上课方式◆（投影片、团体讨论、老师教学风格） 基本上是板书,大概就是做一些课本的例子,或从其他书上找来的例子(也有可能是自己想 的吧),加上导一些课本上会出现的定理,和其他书上她认为重要的定理,基本上会一步一 步教,下课有问题可以问老师,老师非常欢迎,也欢迎提供一些建议 ▼考试作业▼ 这学期有三次考试,还有8次(要交的)作业,1次期末(不用交的)作业,配分就不清楚了 前6次作业都有一些是老师自己加的题目,通常会是从其他书上抽出来的, 有些是Hogg的Introduction to Mathematical Statistics, 有些是Ross的A first course in probability, 不会解的题目我通常都求助於这些书籍 (Note:其实资财系数理统计的课程大部分有点像在上机率论,但又不至於那麽细,但还是 比我当初在系上学的还深,但应数系的应该就不一样了) 後2次都是课本的,每次题目量至少10题吧 考试第一次给3小时(当然是另外借教室和排时间),考试会考一些证明和定理叙述(不会像 高微那麽难啦),然後有一些计算的问题,最後一大题是考在财务上的应用题,不过题目是 可以用学过的东西解出来 第二次2小时,比较偏计算,感觉比较倾向微积分的变数代换(毕竟是在考分布函数) 第三次2小时,比较像是从考古题出来的 基本上考试题目可能是作业,考古题,甚至是老师自己想的,都有可能 Remark1: 老师通常会在考前给考古题,然後在考试前一周会解一些比较难的,但答案和 详解不见得会给 Remark2: 老师每次考试卷都会有打错的情形,因为前2次老师没来监考,所以无法提问, 但她说如果找出来会额外加分,不然那题全班都不算,期末则是老师亲自监考, 当初有人提出问题,所以当场修正,但有些人在那之前就交卷了,所以.... ￥其他￥（是否注重出席率or严禁迟到？需要的基础？） 不注重出席率,但上课比较能抓住考试准备的重点,以及前一周最好要到,因为会解考古题 基础可以不用太多,但是有机率论的基础会比较能适应 ￠最後想说的话￠ 作业是蛮多的。到後期,有些课本的题目好像要用到复变的积分和Stirling's Formula, 但你不会写,应该大部分的人都不会写,所以想试着上这门课的,自己可以想想适不适合 我有问过老师,这门课是不是应该着重在点估计和各种检定,但老师说管院的学生是先学 统计学的,没有上过机率论,所以这门课很多时间都像是在上机率。 另外,我也常问老师,财务方面的科系要学什麽和读什麽,老师也很乐意回答,所以这让我 稍微了解管理学院的学习风格和思考方式,以及财务方面的科目有哪些,我觉得是很特别 的经验。另外,如果题目不会作,老师会给你一个方向,且十分愿意回答学生问题和帮忙 学生,所以我很推荐。 只是这门课并不是修过机率论的人.就可以躺着过的,还是要写认真作业、上课和问问题, 才会高分。 同时这门课使我把以前机率没学完全的部分都补完了 最後再推荐三本书: (1) A first course in probability(Sheldon Ross): 有很多机率定理和特殊的题目 (2) Introduction to Mathematical Statistics(Hogg, McKean, Craig): 基本上这本就是典型的数理统计教科书,有很多相关定理,另外第6版的会把机率论 的部分讲得比较深,比A first course in probability还深,还有其实这本书已经 有Statistical Inference的程度了 (3) Statistical Inference(Casella Berger):想学统计推论的人可以看,其学过机率 的人,应该不会觉得这本书难读 以上书籍是推荐给对机率统计有兴趣的人去看的 ＆谁适合修这门课＆ 对机率统计有兴趣且认真的人 -- ※ Origin: 交大次世代(bs2.to) ◆ From: 111-251-166-22.dynamic.hinet.net 作者从 111-251-166-22.dynamic.hinet.net 修改文章於 2011/07/07 Thu 22:10:56 推 windplume：推荐这篇文章 07/07 22:16 推 away01231259：推荐这篇文章 07/07 22:23 推 ying150066：推荐这篇文章 07/07 22:30 → ying150066：我修完都打不出这麽完整的心得Q_Q好用心 07/07 22:30 → ying150066：我只修的当下只希望这门课结束!XDDDDD 07/07 22:31 推 max790223：老师教得不错 只是分数好硬 07/07 23:14 推 asdofe：推荐这篇文章 07/07 23:15 推 moonchaser：推好老师! 有问必答! 07/07 23:42 推 kshs3：推荐这篇文章 07/07 23:44 推 joke：推幼珍~其实考古题都做过 要考高分就不难罗 07/07 23:49 推 olivia927：推荐这篇文章 07/08 00:14 推 pudding86200：推荐这篇文章 07/08 09:59 推 genokiller：推荐这篇文章 07/08 12:40 推 Eyny：推荐这篇文章 07/08 17:21 推 eu7908：推荐这篇文章 07/08 17:38 推 chiuyun：老师人很好!!有不懂的地方老师都会很有耐心的讲解到你懂!! 07/08 17:53 推 kittygo：推荐这篇文章 07/09 20:58 推 vivasoda：推荐这篇文章 07/09 21:13 推 agn2245：推荐这篇文章 07/11 01:04 推 Minghsien：推荐这篇文章 07/11 01:06 推 amy51027：私底下去问老师问题可以得到很多东西~ 07/12 21:17

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ※ 转录者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 00:47:51