※ [本文轉錄自 NCTU-STAT100 看板 #1EigQ3xc ] 作者: breath921 (小蜜蜂) 看板: NCTU-STAT100 標題: [情報] 多變量HW2扣分標準 時間: Thu Nov 3 22:34:39 2011 5.15 (a) 　　有些人會直接說他是一個Ber(p)，所以直接得到mean & variance， 　　這部份我會希望同學能證明他是Ber(p)，證明過程並不長， 　　若有人不清楚怎麼證，碩一的陳麗安同學有寫證明，可以去向他請教。 　　(這部分扣2分，滿分5分) (b) 　　如果只證明出Cov(Xji,Xjk)=-pipk 　　就直接下結論說所以它必定是負的，這只回答了證明的部分， 　　沒有說到為什麼他是負的，應該要說因為他們互斥，或是畫圖解說也可以。 　　(這部分也扣2分，滿分5分) 5.16 　 這部分大家幾乎都對，除非是加錯的問題，斟酌扣分。 5.20(a) (c) 6.8 　沒有回答完整的問題扣一分(包含解釋不合理, 圖畫錯.算式對答案錯等等) 6.20 (a) 只要寫出outlier是觀測值第31就給分 這題沒人錯 　 (配分是4分) (b) 直接用原資料做的部份 沒有配分 刪去outiler的資料 再下去做 T-squared值 2分 linear combination 2分 　　改掉outlier的值 再下去做 　　　　T-squared值 2分 　　　　linear combination 2分 (c) 　　刪去outiler的資料下去做 confidence region 1分 　　　　兩個simultaneous confidence interval 各1分 　　改掉outlier的值下去做 　　　　兩個simultaneous confidence interval 各1分 有很多人confidence region和simultaneous confidence interval 都是用畫圖的 　　confidence region用畫圖的不會扣分 刪去outiler的資料下去做 simultaneous confidence interval 如果只在圖上畫線沒寫出該interval的值的扣1分 改掉outlier的值下去做 simultaneous confidence interval 如果只在圖上畫線沒寫出該interval的值的扣1分 如果只用原資料下去做 部分給分 (d) 　　如果只用到confidence region下去解釋 　　而沒有利用到simultaneous confidence interval解釋的話就會被扣1分 　　因為利用simultaneous confidence interval 　　可以看到一個變數有差異 另一個沒有顯著差異 --

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: breath921 (114.34.227.1), 時間: 11/03/2011 22:37:48