※ [本文转录自 NCTU-STAT100 看板 #1EigQ3xc ] 作者: breath921 (小蜜蜂) 看板: NCTU-STAT100 标题: [情报] 多变量HW2扣分标准 时间: Thu Nov 3 22:34:39 2011 5.15 (a) 　　有些人会直接说他是一个Ber(p)，所以直接得到mean & variance， 　　这部份我会希望同学能证明他是Ber(p)，证明过程并不长， 　　若有人不清楚怎麽证，硕一的陈丽安同学有写证明，可以去向他请教。 　　(这部分扣2分，满分5分) (b) 　　如果只证明出Cov(Xji,Xjk)=-pipk 　　就直接下结论说所以它必定是负的，这只回答了证明的部分， 　　没有说到为什麽他是负的，应该要说因为他们互斥，或是画图解说也可以。 　　(这部分也扣2分，满分5分) 5.16 　 这部分大家几乎都对，除非是加错的问题，斟酌扣分。 5.20(a) (c) 6.8 　没有回答完整的问题扣一分(包含解释不合理, 图画错.算式对答案错等等) 6.20 (a) 只要写出outlier是观测值第31就给分 这题没人错 　 (配分是4分) (b) 直接用原资料做的部份 没有配分 删去outiler的资料 再下去做 T-squared值 2分 linear combination 2分 　　改掉outlier的值 再下去做 　　　　T-squared值 2分 　　　　linear combination 2分 (c) 　　删去outiler的资料下去做 confidence region 1分 　　　　两个simultaneous confidence interval 各1分 　　改掉outlier的值下去做 　　　　两个simultaneous confidence interval 各1分 有很多人confidence region和simultaneous confidence interval 都是用画图的 　　confidence region用画图的不会扣分 删去outiler的资料下去做 simultaneous confidence interval 如果只在图上画线没写出该interval的值的扣1分 改掉outlier的值下去做 simultaneous confidence interval 如果只在图上画线没写出该interval的值的扣1分 如果只用原资料下去做 部分给分 (d) 　　如果只用到confidence region下去解释 　　而没有利用到simultaneous confidence interval解释的话就会被扣1分 　　因为利用simultaneous confidence interval 　　可以看到一个变数有差异 另一个没有显着差异 --

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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ※ 转录者: breath921 (114.34.227.1), 时间: 11/03/2011 22:37:48