※ 引述《Revolution75 (嶄新)》之銘言： : 我今天對eviews的還原， : 又玩出了一點花樣來了!! : 來跟大家分享一下， : 看看我的方法有沒有辦法刺激大家找到”正確”的還原!! : 我假設大家都已經把ARIMA[(1,2),1,1]的結果跑出來了， : 而且大家都不會很有心的去重新命名變數， : 所以你應該會在workfile的那個視窗 : (裡面有很多你之前跑迴歸所留下的資料，像是"="、"β"…etc)裡面， : 發現一個叫做”dlnmsaf”的一個serise， : 我稍微解釋一下dlnmsaf各個字母的含義， : m = 貨幣的原始資料； : sa = 對貨幣做季節調整； : d = 對lnmsaf做一階差分； : ln = 對msaf取自然對數； : f = 對dlnmsa的預測； : 接下來， : 在workfile這個視窗的右上角，有個叫”Genr”的鍵， : 不要客氣的點下去!! : 接著會跳出”Generate Series by Equation”視窗， : 在上面的框框輸入 lnmsaf01=lnmsaf(-1)+dlnmsaf : 在下面的框框輸入 2006Q4 2008Q3 : 按下OK之後， : 你會發現你的workfile多了一個叫lnmsaf01的serise， : 上面步驟的目的：將dlnmsaf還原至差分前 : 接下來一樣， : 按下右上角”Genr”的鍵， : 上面的框框輸入 msaf01=exp(lnmsaf01) : 在下面的框框輸入 2006Q4 2008Q3 : 按下OK， : 你的workfile多了一個叫msaf01的serise， : 上面步驟的目的：將lnmsaf還原至取自然對數前 : 打開msaf01的serise， : 你會發現只有2006Q4~2008Q3有數據，其他位置都是NA， : 我的還原結果如下， : 2006Q4 3131751 : 2007Q1 3227671 : 2007Q2 2987973 : 2007Q3 3280087 : 2007Q4 3018762 : 2008Q1 3248373 : 2008Q2 2922678 : 2008Q3 3205284 : 接下來， : 我就沒轍了!! : 因為我不知道要怎麼把資料還原至做季節調整前!! : 我在想， : 如果我們找不到方法， : 我們就將貨幣的原始資料也做季節調整， : 這樣就可以拿來和預測的資料做比較了!! : 至少， : 可以先應付一下天皇先~ 我發現啊， 還原的步驟很艱難， 艱難的地方不是步驟， 而是中間的命名過程， 我跟靖翰玩了一個晚上， 用一樣的步驟， 可是有不同的結果.....="= 我在這邊有個貼心的建議， 當你今天想要跑還原的時候， 最好是開新的workfile來跑， 因為你如果用我們上禮拜跑的那個workfile來做， 裡面很多serise已經不是他名稱所寫的那樣了， 例如，msaf，你根本不知道他是哪一條式子的預測結果了 = =a 而這個禮拜的任務， 是針對我們上禮拜找到的最小的兩個RMSE式子做還原， 第一個要還原的對象就是 eq02 第二個要還原的對象是 ARIMA[(1,2),1,1] 如同我上面的貼心建議， 請看倌開兩個workfile來還原他們吧~ 還原出來之後， 再利用國銘所PO，算出相對誤差， 當然， 我不敢保證大家的還原結果都一樣， 但是， 班代剛剛說了一個令我高興的事情， 「不一樣就不一樣吧!!!」 因為老師只是要看我們會不會還原而已， 而我們找了兩個禮拜也找不到他那傳說中的"還原鍵"， 因此， 就算了吧!!!!XD 我們就把還原值和相對誤差算出來就好了!!= =+ --

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