※ 引述《Revolution75 (崭新)》之铭言： : 我今天对eviews的还原， : 又玩出了一点花样来了!! : 来跟大家分享一下， : 看看我的方法有没有办法刺激大家找到”正确”的还原!! : 我假设大家都已经把ARIMA[(1,2),1,1]的结果跑出来了， : 而且大家都不会很有心的去重新命名变数， : 所以你应该会在workfile的那个视窗 : (里面有很多你之前跑回归所留下的资料，像是"="、"β"…etc)里面， : 发现一个叫做”dlnmsaf”的一个serise， : 我稍微解释一下dlnmsaf各个字母的含义， : m = 货币的原始资料； : sa = 对货币做季节调整； : d = 对lnmsaf做一阶差分； : ln = 对msaf取自然对数； : f = 对dlnmsa的预测； : 接下来， : 在workfile这个视窗的右上角，有个叫”Genr”的键， : 不要客气的点下去!! : 接着会跳出”Generate Series by Equation”视窗， : 在上面的框框输入 lnmsaf01=lnmsaf(-1)+dlnmsaf : 在下面的框框输入 2006Q4 2008Q3 : 按下OK之後， : 你会发现你的workfile多了一个叫lnmsaf01的serise， : 上面步骤的目的：将dlnmsaf还原至差分前 : 接下来一样， : 按下右上角”Genr”的键， : 上面的框框输入 msaf01=exp(lnmsaf01) : 在下面的框框输入 2006Q4 2008Q3 : 按下OK， : 你的workfile多了一个叫msaf01的serise， : 上面步骤的目的：将lnmsaf还原至取自然对数前 : 打开msaf01的serise， : 你会发现只有2006Q4~2008Q3有数据，其他位置都是NA， : 我的还原结果如下， : 2006Q4 3131751 : 2007Q1 3227671 : 2007Q2 2987973 : 2007Q3 3280087 : 2007Q4 3018762 : 2008Q1 3248373 : 2008Q2 2922678 : 2008Q3 3205284 : 接下来， : 我就没辙了!! : 因为我不知道要怎麽把资料还原至做季节调整前!! : 我在想， : 如果我们找不到方法， : 我们就将货币的原始资料也做季节调整， : 这样就可以拿来和预测的资料做比较了!! : 至少， : 可以先应付一下天皇先~ 我发现啊， 还原的步骤很艰难， 艰难的地方不是步骤， 而是中间的命名过程， 我跟靖翰玩了一个晚上， 用一样的步骤， 可是有不同的结果.....="= 我在这边有个贴心的建议， 当你今天想要跑还原的时候， 最好是开新的workfile来跑， 因为你如果用我们上礼拜跑的那个workfile来做， 里面很多serise已经不是他名称所写的那样了， 例如，msaf，你根本不知道他是哪一条式子的预测结果了 = =a 而这个礼拜的任务， 是针对我们上礼拜找到的最小的两个RMSE式子做还原， 第一个要还原的对象就是 eq02 第二个要还原的对象是 ARIMA[(1,2),1,1] 如同我上面的贴心建议， 请看倌开两个workfile来还原他们吧~ 还原出来之後， 再利用国铭所PO，算出相对误差， 当然， 我不敢保证大家的还原结果都一样， 但是， 班代刚刚说了一个令我高兴的事情， 「不一样就不一样吧!!!」 因为老师只是要看我们会不会还原而已， 而我们找了两个礼拜也找不到他那传说中的"还原键"， 因此， 就算了吧!!!!XD 我们就把还原值和相对误差算出来就好了!!= =+ --

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