Dear All: 各位天皇村的子民們，某日我與簡先生幽會的時候 意外在Google以「RMSE+還原]發現下篇文章（帥喔！老簡） http://nccu.edu.tw/97258002/Forcast.pdf 大家可以下載參考一下 尤其是表六的地方 這邊文章的作法和我們幾乎一模一樣 先建立一個獨立的模型 然後與ARIMA模型 比較預測力 並比較預測力好的是那個 請看他比較的過程方法，就是我們總經的作法 他的資料也是經過自然對數取一階差分(跟我們一樣阿！Q_Q) 文中特別提到 他在比較兩個模型預測力的時候 需將原始模型與ARIMA模型的預測資料「還原為實際值」後再進行比較 和我們一樣的，他比較有效性的方法一樣採「靜態預期」 比較兩種模型在預測最後12筆資料的結果 相對實際值何者為佳 (而我們是比較最後八筆資料的結果） 然而他比較的方法不是重新計算一個RMSE 而是將兩模型預測與原始資料比較差異 就是所謂的「相對誤差(relative erroe)」 然後在比較誤差的幅度與平均 我覺得這應該就是所謂的「還原後比較預測力的方法」，只是如何利用E-views 做出來 還需大家努力研究點點看~~~~~ 大家可以多利用Google或是其他方法搜尋一下 我看過一些文獻 RMSE或是差分「還原」的步驟，確實是有人在做 網路上看到論壇討論差分還原的方法 http://www.pinggu.org/bbs/b70i192784.html 就跟阿乾說的一樣 我們可以用Excel算出來 差分就是本期減上期 所以期二就是期一加差分 Ex:X2=X1+dX2 (Dx2=X2-X1) 如果X1是期初值 而且已知 我們又知道各期差分值，就可以還原各期數值 至於取過自然對數的值 應該是經過e就可以還原成原始值 一步步往往回推 應該就可以得到還原值了 然後還原的預測值和實際值去比較relative error 只是一樣低 這東西也許用Excel可以算出 但是 揪~~~竟 到底這些東西怎樣利用Eview完成? 揪~~竟 Eviews有沒有和表六一樣的比較圖可用呢？ 我試圖在Menu中打入一些關鍵詞 但可能方法不對所以沒找到 大家不妨試試看 只是究竟這樣的指令要從迴歸方程式去下達 還是從跑出的預測值lnmsaf中去下達 我真的就不瞭了~~~~~~ 或是大家拿這篇文獻去問問你認識的計量強者 也許答案一下就出來了~~~ 革命尚未成功 村民仍需努力 -- 簡先生後來又提供一個萬惡阿共的資料 大家可以參考一下 萬惡的阿共果真有兩把刷子 還好我們有簡先生 http://nccu.edu.tw/97258002/ref.rar --

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