Dear All: 各位天皇村的子民们，某日我与简先生幽会的时候 意外在Google以「RMSE+还原]发现下篇文章（帅喔！老简） http://nccu.edu.tw/97258002/Forcast.pdf 大家可以下载参考一下 尤其是表六的地方 这边文章的作法和我们几乎一模一样 先建立一个独立的模型 然後与ARIMA模型 比较预测力 并比较预测力好的是那个 请看他比较的过程方法，就是我们总经的作法 他的资料也是经过自然对数取一阶差分(跟我们一样阿！Q_Q) 文中特别提到 他在比较两个模型预测力的时候 需将原始模型与ARIMA模型的预测资料「还原为实际值」後再进行比较 和我们一样的，他比较有效性的方法一样采「静态预期」 比较两种模型在预测最後12笔资料的结果 相对实际值何者为佳 (而我们是比较最後八笔资料的结果） 然而他比较的方法不是重新计算一个RMSE 而是将两模型预测与原始资料比较差异 就是所谓的「相对误差(relative erroe)」 然後在比较误差的幅度与平均 我觉得这应该就是所谓的「还原後比较预测力的方法」，只是如何利用E-views 做出来 还需大家努力研究点点看~~~~~ 大家可以多利用Google或是其他方法搜寻一下 我看过一些文献 RMSE或是差分「还原」的步骤，确实是有人在做 网路上看到论坛讨论差分还原的方法 http://www.pinggu.org/bbs/b70i192784.html 就跟阿乾说的一样 我们可以用Excel算出来 差分就是本期减上期 所以期二就是期一加差分 Ex:X2=X1+dX2 (Dx2=X2-X1) 如果X1是期初值 而且已知 我们又知道各期差分值，就可以还原各期数值 至於取过自然对数的值 应该是经过e就可以还原成原始值 一步步往往回推 应该就可以得到还原值了 然後还原的预测值和实际值去比较relative error 只是一样低 这东西也许用Excel可以算出 但是 揪~~~竟 到底这些东西怎样利用Eview完成? 揪~~竟 Eviews有没有和表六一样的比较图可用呢？ 我试图在Menu中打入一些关键词 但可能方法不对所以没找到 大家不妨试试看 只是究竟这样的指令要从回归方程式去下达 还是从跑出的预测值lnmsaf中去下达 我真的就不了了~~~~~~ 或是大家拿这篇文献去问问你认识的计量强者 也许答案一下就出来了~~~ 革命尚未成功 村民仍需努力 -- 简先生後来又提供一个万恶阿共的资料 大家可以参考一下 万恶的阿共果真有两把刷子 还好我们有简先生 http://nccu.edu.tw/97258002/ref.rar --

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