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動態預測法 (Dynamic Forecast Method) 將第T+1 期的預測值代入模型,再計算第T+2 的預測值,以此類推 代入估計模型n 次 (以n=3 為例) 計算第T+1 期預測值: T 1 yˆ + = 0.2 yT + 0.5 yT-1 計算第T+2 期預測值: T 2 yˆ + = 0.2 T 1 yˆ + + 0.5 yT 計算第T+3 期預測值: T 3 yˆ + = 0.2 T 2 yˆ + + 0.5 T 1 yˆ + 動態預測法就是不斷地用預測值代替未知的實際資料來進行預測 在n→∞時,預測值T n yˆ + 將收歛至模型的長期值,亦即若將所有的預 測畫成圖時預測線會漸漸呈現水平狀,往 AR 模型的長期值的位置收歛 -------------------------------------------------------------------- 靜態預測法 (Static Forecast Method) 將第T 期和第T 期的實際資料觀察值,直接代入模型,計算出第T+1 的預測值;再用第T+1 期和第T 期的「實際觀察值」 (yT+1 和yT) 代 入模型,計算出第T+2 的預測值,以此類推n 次(以n=3 為例) 計算第T+1 期預測值: T 1 yˆ + = 0.2 yT + 0.5 yT-1 計算第T+2 期預測值: T 2 yˆ + = 0.2 yT+1 + 0.5 yT 計算第T+3 期預測值: T 3 yˆ + = 0.2 yT+2 + 0.5 yT +1 --



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