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應該是老師上課提到的 和講義上的所有統計分析方法吧 包含兩種 ●可使用的描述性統計: 藉此瞭解各類別變項的分度情形與各量表的基本數據,可檢驗集中趨勢,常用的為層面 或量表的平均數、中位數、標準差、最大值、最小值等。 ●可使用的推論性統計方法,有下列幾項: 1. 獨立樣本t檢定:主要功能在檢定一個二分間斷變項(自變項)之二個類別樣本, 在一個等距以上變項(依變項)上之平均數是否有顯著差異,以瞭解樣本在依變項 上之平均數高低是否會因自變項之不同而有所差異。 2.單因子變異數分析:單音子變異數分析主要用以檢定三個或三個以上母群體平均 數的差異顯著性,且在自變項與依變項之間達到顯著水準後,再以事後比較Post Hoc 檢定之最小顯著差異法(LSD),進一步檢定哪幾組間情形達顯著水準。 3.皮爾森積差相關分析:皮爾森積差相關分析用來檢測兩個都是等距或比率變數之間 的相關性。 4.迴歸分析:迴歸分析主要用在:(1)探討與解釋自變項與依變項間關係的強弱與 方向;(2)找出對依變項之最佳預測方式;(3)干擾控制變項後,探討自變項與 依變項間的真正關係;(4)探討自變項間交互作用效果與依變項間之關係。 這在老師第三章研究設計那本講義的第55和56頁 至於何者是自變項 何者是依變項 就請統計小天王子揚為大家解答 --



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◆ From: 61.62.92.70
1F:→ justQaQa:皮爾遜應該不能用 因為沒有兩個等距資料 01/05 00:58
2F:→ justQaQa:老師的筆記還有卡方檢定:分析交叉檢查兩變數間是否有關聯 01/05 01:02
3F:→ justQaQa:存在,也就是一個變數的變動是否會引起另外一個變數的 01/05 01:03
4F:→ justQaQa:變動。例如:教育水準的提升是否會引起所得的變動。 01/05 01:04
5F:推 miso:挖跨弄莫= = 01/05 01:12







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