作者justQaQa ( )
看板NCCU06_SYSGI
标题[讨论] 老孙最後一题的最後一小题
时间Fri Jan 5 00:56:03 2007
应该是老师上课提到的 和讲义上的所有统计分析方法吧
包含两种
●可使用的描述性统计：
藉此了解各类别变项的分度情形与各量表的基本数据，可检验集中趋势，常用的为层面
或量表的平均数、中位数、标准差、最大值、最小值等。
●可使用的推论性统计方法，有下列几项：
1. 独立样本t检定：主要功能在检定一个二分间断变项（自变项）之二个类别样本，
在一个等距以上变项（依变项）上之平均数是否有显着差异，以了解样本在依变项
上之平均数高低是否会因自变项之不同而有所差异。
2.单因子变异数分析：单音子变异数分析主要用以检定三个或三个以上母群体平均
数的差异显着性，且在自变项与依变项之间达到显着水准後，再以事後比较Post Hoc
检定之最小显着差异法（LSD），进一步检定哪几组间情形达显着水准。
3.皮尔森积差相关分析：皮尔森积差相关分析用来检测两个都是等距或比率变数之间
的相关性。
4.回归分析：回归分析主要用在：（1）探讨与解释自变项与依变项间关系的强弱与
方向；（2）找出对依变项之最佳预测方式；（3）干扰控制变项後，探讨自变项与
依变项间的真正关系；（4）探讨自变项间交互作用效果与依变项间之关系。
这在老师第三章研究设计那本讲义的第55和56页
至於何者是自变项 何者是依变项
就请统计小天王子扬为大家解答
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 61.62.92.70
1F：→ justQaQa:皮尔逊应该不能用 因为没有两个等距资料 01/05 00:58
2F：→ justQaQa:老师的笔记还有卡方检定:分析交叉检查两变数间是否有关联 01/05 01:02
3F：→ justQaQa:存在，也就是一个变数的变动是否会引起另外一个变数的 01/05 01:03
4F：→ justQaQa:变动。例如：教育水准的提升是否会引起所得的变动。 01/05 01:04
5F：推 miso:挖跨弄莫= = 01/05 01:12