希望大家都能夠至少把課本看過一次 不要只是看老師上課發的喔 這次的概念比較抽象，而每個概念之間有什麼樣的關連 例如：標準誤和樣本規模的關係是什麼？ 調整了樣本規模，是否會影響到信賴水準？又，怎麼個影響法？ 這些上課都有提到，要熟練起來。(上面只是舉個例子) 致於上課沒有提到的部份，課本有的，還是要看，很多概念都是連接在一起的， 所以，從不同的方向來思考，還是會到同一個結果，這不是說沒有學過， 只是用不同的方式來表達。 例如，標準誤和抽樣分配的標準差，這兩個是不同的名詞，指到的是同一個公式。 之所以用不同的名詞，是因為他們想要強調的不同，那就表示這個東西 是有很多層意義的。 標準誤的意思，重點在強調「估計」時的「誤差」；抽樣分配的標準差，想要強調的是 這個公式是怎麼來的：是算出抽樣分配的「標準差」。 (這又是另外一個例子) 上面的提醒，是希望大家在做複習的時候，要多方了解各個概念的意義， 以及互相的關連。 老師提到的三個層次，也就是sample→ sampling distribution→ population 中間是怎麼推導的，要弄清楚。 另外，這當然也不只是念統計要注意的，其他科目 我想也是如此。 要了解一個概念，除了了解定義外，還要能說明： 1.他怎麼來的(也就是它的前提) 2.它「用」在什麼樣的地方 3.和他相關的概念有哪些，有什麼關聯？ 當你要開始複習一個概念時，請多問問自己一些這樣的問題。 (這是我以前上課的時候，某位老師告訴我的，我覺得很好用) 加油！ 有問題，都歡迎詢問。 -- --

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