希望大家都能够至少把课本看过一次 不要只是看老师上课发的喔 这次的概念比较抽象，而每个概念之间有什麽样的关连 例如：标准误和样本规模的关系是什麽？ 调整了样本规模，是否会影响到信赖水准？又，怎麽个影响法？ 这些上课都有提到，要熟练起来。(上面只是举个例子) 致於上课没有提到的部份，课本有的，还是要看，很多概念都是连接在一起的， 所以，从不同的方向来思考，还是会到同一个结果，这不是说没有学过， 只是用不同的方式来表达。 例如，标准误和抽样分配的标准差，这两个是不同的名词，指到的是同一个公式。 之所以用不同的名词，是因为他们想要强调的不同，那就表示这个东西 是有很多层意义的。 标准误的意思，重点在强调「估计」时的「误差」；抽样分配的标准差，想要强调的是 这个公式是怎麽来的：是算出抽样分配的「标准差」。 (这又是另外一个例子) 上面的提醒，是希望大家在做复习的时候，要多方了解各个概念的意义， 以及互相的关连。 老师提到的三个层次，也就是sample→ sampling distribution→ population 中间是怎麽推导的，要弄清楚。 另外，这当然也不只是念统计要注意的，其他科目 我想也是如此。 要了解一个概念，除了了解定义外，还要能说明： 1.他怎麽来的(也就是它的前提) 2.它「用」在什麽样的地方 3.和他相关的概念有哪些，有什麽关联？ 当你要开始复习一个概念时，请多问问自己一些这样的问题。 (这是我以前上课的时候，某位老师告诉我的，我觉得很好用) 加油！ 有问题，都欢迎询问。 -- --

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