※ 引述《omaga (omaga)》之銘言： : 1.雙尾檢定的圖是左右各0.025 何以報表顯著性卻是看0.5 ? : 2.為什麼標準化回歸係數 會比未標準化來得小 ? 嗯恩` 欠了各位的答案, 趁現在考試還沒過 還有人會看 趕快po一下 :P 我們先從第二個問題下手 因為第二個問題跟你們的考試比較有關係 記不記得我們上實習課時 查過'係數' 那個表 裡頭有未標準化與標準化 迴歸係數 兩個係數 就像下表 係數(a) ┌────┬─────────┬──────┐ │ │ 未標準化係數 │ 標準化係數 │ ╞════╪═════════╪══════╡ │ │B 之估計值│標準誤│ Beta 分配 │ ├────┼─────┼───┼──────┤ │ (常數) │ 69.415 │ 2.813│ │ ├────┼─────┼───┼──────┤ │數學興趣│ 2.066 │ .892│ .146 │ └────┴─────┴───┴──────┘ 依變數: 統計成績 如果依照未標準化係數來寫方程式 就是 Y(統計成績)= 69.415 + 2.066 X(數學興趣) 這個解釋就是 在簡單迴歸下 數學興趣每增加一單位 統計成績就會增加 2.066分 如果依照標準化係數來寫方程式 就是 Y(統計成績)= 0.146 X(數學興趣) 這個解釋就是 在簡單迴歸下 數學興趣每增加一個標準差 統計成績就會增加 0.146個標準差 注意 上面兩個方程式 是一樣的 只是在單位上是不一樣的 看不懂嗎?? 想一下 什麼時候會 " 12 = 1 " 就是加上 "單位" ==> 12'個' = 1 "打" 第一個是比較容易理解的 畢竟出來的東西 可以直接用能平常的單位來理解 第二個是比較複雜一點 但是也沒那麼複雜 因為標準化迴歸係數 是用z分數算出來的 如果翻一下以前我們作過的東西 可以發現 統計分數的標準差是 14.7319 數學興趣的標準差是 1.043 我們可以來驗算一下 怎麼說兩個方程式是一樣的 從第二個方程式來看 數學興趣每增加一個標準差 統計成績就會增加 0.146個標準差 就統計成績來說 0.146個標準差 等於 2.150 分 (= 14.7319 * 0.146) 也就是說 數學興趣每增加一個標準差 統計成績就會增加 2.150 分 然後 數學興趣的標準差是 1.043單位 所以 數學興趣每增加一單位 統計成績就會增加 2.06分 (= 2.150 / 1.043 ) 與第一個方程式的解釋 是一樣的 (小數點第三位以後不同 是因為小數計算誤差所造成的 可以不計) 這樣可以理解嗎?? 如果看不懂驗算 沒關係 記得最上面的解釋 不要解釋錯就好了 能看表說故事才是最重要的!! 考試加油囉~~~ 祝你們考試順利 ps: 有上ptt的同學 麻煩發揮一下同學愛 把這解釋告訴沒有上版的同學吧 謝囉^_^ -- The fear of the Lord is the start of wisdom, and the knowledge of the Holy One gives a wise mind --- Proverbs 9:10 ※ 編輯: omaga 來自: 218.184.122.101 (06/10 22:08)