※ 引述《omaga (omaga)》之铭言： : 1.双尾检定的图是左右各0.025 何以报表显着性却是看0.5 ? : 2.为什麽标准化回归系数 会比未标准化来得小 ? 嗯恩` 欠了各位的答案, 趁现在考试还没过 还有人会看 赶快po一下 :P 我们先从第二个问题下手 因为第二个问题跟你们的考试比较有关系 记不记得我们上实习课时 查过'系数' 那个表 里头有未标准化与标准化 回归系数 两个系数 就像下表 系数(a) ┌────┬─────────┬──────┐ │ │ 未标准化系数 │ 标准化系数 │ ╞════╪═════════╪══════╡ │ │B 之估计值│标准误│ Beta 分配 │ ├────┼─────┼───┼──────┤ │ (常数) │ 69.415 │ 2.813│ │ ├────┼─────┼───┼──────┤ │数学兴趣│ 2.066 │ .892│ .146 │ └────┴─────┴───┴──────┘ 依变数: 统计成绩 如果依照未标准化系数来写方程式 就是 Y(统计成绩)= 69.415 + 2.066 X(数学兴趣) 这个解释就是 在简单回归下 数学兴趣每增加一单位 统计成绩就会增加 2.066分 如果依照标准化系数来写方程式 就是 Y(统计成绩)= 0.146 X(数学兴趣) 这个解释就是 在简单回归下 数学兴趣每增加一个标准差 统计成绩就会增加 0.146个标准差 注意 上面两个方程式 是一样的 只是在单位上是不一样的 看不懂吗?? 想一下 什麽时候会 " 12 = 1 " 就是加上 "单位" ==> 12'个' = 1 "打" 第一个是比较容易理解的 毕竟出来的东西 可以直接用能平常的单位来理解 第二个是比较复杂一点 但是也没那麽复杂 因为标准化回归系数 是用z分数算出来的 如果翻一下以前我们作过的东西 可以发现 统计分数的标准差是 14.7319 数学兴趣的标准差是 1.043 我们可以来验算一下 怎麽说两个方程式是一样的 从第二个方程式来看 数学兴趣每增加一个标准差 统计成绩就会增加 0.146个标准差 就统计成绩来说 0.146个标准差 等於 2.150 分 (= 14.7319 * 0.146) 也就是说 数学兴趣每增加一个标准差 统计成绩就会增加 2.150 分 然後 数学兴趣的标准差是 1.043单位 所以 数学兴趣每增加一单位 统计成绩就会增加 2.06分 (= 2.150 / 1.043 ) 与第一个方程式的解释 是一样的 (小数点第三位以後不同 是因为小数计算误差所造成的 可以不计) 这样可以理解吗?? 如果看不懂验算 没关系 记得最上面的解释 不要解释错就好了 能看表说故事才是最重要的!! 考试加油罗~~~ 祝你们考试顺利 ps: 有上ptt的同学 麻烦发挥一下同学爱 把这解释告诉没有上版的同学吧 谢罗^_^ -- The fear of the Lord is the start of wisdom, and the knowledge of the Holy One gives a wise mind --- Proverbs 9:10 ※ 编辑: omaga 来自: 218.184.122.101 (06/10 22:08)