作者michelin4x4 (米其林滾來滾去)
看板Military
標題[討論] 國防部應該考慮AI單片機開發板
時間Wed Jul 30 05:37:34 2025
台灣國防部 應該要考慮 開規格標 讓廠商預先研發
CPU/GPU 統一架構記憶體256-512GB Ram
算力要求20 tokens以上，功耗在可接受範圍內
這已經可以單機跑AI LLM模型
未來要開標的無人機 無人車
都有可能可以試試看裝載AI 本機運行模組
只要電力能夠跟得上
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1F：→ wahaha99 : ...這不叫單片機 還有 你覺得這系統的功耗多少? 07/30 05:39
2F：噓 MartianIT : Jetson都沒這種規格！ 07/30 05:44
3F：→ wahaha99 : 以及為什麼無人機需要能放LLM的AI? 07/30 05:47
4F：→ michelin4x4 : 如果依照我主文內的 蘋果電腦同規格是最頂級配備是2 07/30 05:50
5F：→ michelin4x4 : 95W，放寬一下功耗 有機會500W功耗內。這對很多燃油 07/30 05:50
6F：→ michelin4x4 : 無人機 無人車 很容易達成。 07/30 05:50
7F：→ michelin4x4 : 能放LLM，無論想訓練它做什麼幾乎都能達成，而且如 07/30 05:55
8F：→ michelin4x4 : 果有一定數量 或許這樣的單片機開發板 功耗能接受的 07/30 05:55
9F：→ michelin4x4 : 或許台幣15萬以內很容易達成。 07/30 05:55
10F：→ scotch : 說個笑話，無人車用LLM。LLM只是架好看的一堆MLLM都 07/30 06:00
11F：→ scotch : 只是紙上談兵，Time critical一個都不會過。 07/30 06:00
12F：→ MartianIT : Tesla FSD都用不到這麼多RAM 你的AI模型還得優化 07/30 06:01
13F：→ scotch : 關鍵在於你的支援多好，硬體有了，你的軟體支援？硬 07/30 06:03
14F：→ scotch : 體加速你也要軟體會最佳化適應硬體，問題是你那是候 07/30 06:03
15F：→ scotch : 看過台灣做出好生態系了？ 07/30 06:03
16F：→ michelin4x4 : Time critical 確實是不會過，但是在完全電磁波干擾 07/30 06:07
17F：→ michelin4x4 : 下，還是有很多可以讓系統主動決策的，比如 地形研 07/30 06:07
18F：→ michelin4x4 : 判來更確認 目前所在地，飛行到該位置 哪一個目標對 07/30 06:07
19F：→ michelin4x4 : 象是最高攻擊價值排列。決策的用意就是可以有十秒的 07/30 06:08
20F：→ michelin4x4 : 時間去考慮的事情 07/30 06:08
21F：→ michelin4x4 : Tesla FSD雷達點陣的資料量極大，只是前端都處理好 07/30 06:13
22F：→ michelin4x4 : 了，直接硬體電路運算後，即時低延遲就送進去運算單 07/30 06:13
23F：→ michelin4x4 : 元 07/30 06:13
24F：→ iterator : 你要跑 LLM 幹嘛.. =.= 07/30 06:15
25F：→ michelin4x4 : 因為半導體技術已經進步到 能300W功率跑AI本地模型 07/30 06:20
26F：→ michelin4x4 : 了，這實在是很香。 07/30 06:20
27F：推 airforce1101: 有些東西傳統演算法可以做為啥要AI? 07/30 06:27
28F：→ airforce1101: 可以說說為什麼開這個規格 07/30 06:27
29F：→ scotch : 你也不會用LLM，無人機要的感知距離更大，用LLM既不 07/30 06:29
30F：→ scotch : 穩定也不準。100% 是影像、雷達Encode然後某種Fusio 07/30 06:29
31F：→ scotch : n然後產生某種Map和Object，然後你還要Tracking確保 07/30 06:29
32F：→ scotch : 不是誤報、後面要瞄還要軌跡預測、然後看價值做Plan 07/30 06:29
33F：→ scotch : ning，LLM、VLM Query set沒設計到也是聽天由命 07/30 06:29
34F：噓 nanozako : 山馬LLM 海馬LLM 十年前萬物雲端大數據的既視感 07/30 06:29
35F：→ airforce1101: 你希望解決的場景（需求）是什麼 07/30 06:29
36F：→ airforce1101: 描述場景清楚，比突然用什麼潮流科技還重要 07/30 06:30
37F：→ Numenor : 現在一卡車的AI就以前的大數據舊瓶新標而已 07/30 07:59
38F：推 iaminnocent : 其實不用到LLM，這種是專門邊緣型AI計算就可以了 07/30 08:22
39F：噓 luke4836 : 你知道趙括是誰嗎？不知道去看一下 07/30 10:25
40F：推 ptgeorge2 : 這耗電量... 07/30 12:20
41F：推 abcd11001100: 要上水冷，介面還能選老婆對不對 07/30 14:22
42F：→ pooznn : 跑LLM 勸降先嗎??? 07/30 18:42
43F：噓 kokoko : 不懂就別發文 07/30 20:06
44F：→ wahaha99 : ....如果是用來影像識別, 不用LLM 07/31 15:11
45F：→ wahaha99 : 如果是戰術決策, LLM也不好用 07/31 15:11
46F：→ wahaha99 : 大概唯一的用途是拿來心戰喊話.... 07/31 15:12
47F：→ ben91lin : LLM決策速度不會太慢嗎 08/01 13:22