作者michelin4x4 (米其林滚来滚去)
看板Military
标题[讨论] 国防部应该考虑AI单片机开发板
时间Wed Jul 30 05:37:34 2025
台湾国防部 应该要考虑 开规格标 让厂商预先研发
CPU/GPU 统一架构记忆体256-512GB Ram
算力要求20 tokens以上，功耗在可接受范围内
这已经可以单机跑AI LLM模型
未来要开标的无人机 无人车
都有可能可以试试看装载AI 本机运行模组
只要电力能够跟得上
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1F：→ wahaha99 : ...这不叫单片机 还有 你觉得这系统的功耗多少? 07/30 05:39
2F：嘘 MartianIT : Jetson都没这种规格！ 07/30 05:44
3F：→ wahaha99 : 以及为什麽无人机需要能放LLM的AI? 07/30 05:47
4F：→ michelin4x4 : 如果依照我主文内的 苹果电脑同规格是最顶级配备是2 07/30 05:50
5F：→ michelin4x4 : 95W，放宽一下功耗 有机会500W功耗内。这对很多燃油 07/30 05:50
6F：→ michelin4x4 : 无人机 无人车 很容易达成。 07/30 05:50
7F：→ michelin4x4 : 能放LLM，无论想训练它做什麽几乎都能达成，而且如 07/30 05:55
8F：→ michelin4x4 : 果有一定数量 或许这样的单片机开发板 功耗能接受的 07/30 05:55
9F：→ michelin4x4 : 或许台币15万以内很容易达成。 07/30 05:55
10F：→ scotch : 说个笑话，无人车用LLM。LLM只是架好看的一堆MLLM都 07/30 06:00
11F：→ scotch : 只是纸上谈兵，Time critical一个都不会过。 07/30 06:00
12F：→ MartianIT : Tesla FSD都用不到这麽多RAM 你的AI模型还得优化 07/30 06:01
13F：→ scotch : 关键在於你的支援多好，硬体有了，你的软体支援？硬 07/30 06:03
14F：→ scotch : 体加速你也要软体会最佳化适应硬体，问题是你那是候 07/30 06:03
15F：→ scotch : 看过台湾做出好生态系了？ 07/30 06:03
16F：→ michelin4x4 : Time critical 确实是不会过，但是在完全电磁波干扰 07/30 06:07
17F：→ michelin4x4 : 下，还是有很多可以让系统主动决策的，比如 地形研 07/30 06:07
18F：→ michelin4x4 : 判来更确认 目前所在地，飞行到该位置 哪一个目标对 07/30 06:07
19F：→ michelin4x4 : 象是最高攻击价值排列。决策的用意就是可以有十秒的 07/30 06:08
20F：→ michelin4x4 : 时间去考虑的事情 07/30 06:08
21F：→ michelin4x4 : Tesla FSD雷达点阵的资料量极大，只是前端都处理好 07/30 06:13
22F：→ michelin4x4 : 了，直接硬体电路运算後，即时低延迟就送进去运算单 07/30 06:13
23F：→ michelin4x4 : 元 07/30 06:13
24F：→ iterator : 你要跑 LLM 干嘛.. =.= 07/30 06:15
25F：→ michelin4x4 : 因为半导体技术已经进步到 能300W功率跑AI本地模型 07/30 06:20
26F：→ michelin4x4 : 了，这实在是很香。 07/30 06:20
27F：推 airforce1101: 有些东西传统演算法可以做为啥要AI? 07/30 06:27
28F：→ airforce1101: 可以说说为什麽开这个规格 07/30 06:27
29F：→ scotch : 你也不会用LLM，无人机要的感知距离更大，用LLM既不 07/30 06:29
30F：→ scotch : 稳定也不准。100% 是影像、雷达Encode然後某种Fusio 07/30 06:29
31F：→ scotch : n然後产生某种Map和Object，然後你还要Tracking确保 07/30 06:29
32F：→ scotch : 不是误报、後面要瞄还要轨迹预测、然後看价值做Plan 07/30 06:29
33F：→ scotch : ning，LLM、VLM Query set没设计到也是听天由命 07/30 06:29
34F：嘘 nanozako : 山马LLM 海马LLM 十年前万物云端大数据的既视感 07/30 06:29
35F：→ airforce1101: 你希望解决的场景（需求）是什麽 07/30 06:29
36F：→ airforce1101: 描述场景清楚，比突然用什麽潮流科技还重要 07/30 06:30
37F：→ Numenor : 现在一卡车的AI就以前的大数据旧瓶新标而已 07/30 07:59
38F：推 iaminnocent : 其实不用到LLM，这种是专门边缘型AI计算就可以了 07/30 08:22
39F：嘘 luke4836 : 你知道赵括是谁吗？不知道去看一下 07/30 10:25
40F：推 ptgeorge2 : 这耗电量... 07/30 12:20
41F：推 abcd11001100: 要上水冷，介面还能选老婆对不对 07/30 14:22
42F：→ pooznn : 跑LLM 劝降先吗??? 07/30 18:42
43F：嘘 kokoko : 不懂就别发文 07/30 20:06
44F：→ wahaha99 : ....如果是用来影像识别, 不用LLM 07/31 15:11
45F：→ wahaha99 : 如果是战术决策, LLM也不好用 07/31 15:11
46F：→ wahaha99 : 大概唯一的用途是拿来心战喊话.... 07/31 15:12
47F：→ ben91lin : LLM决策速度不会太慢吗 08/01 13:22