: → serlontw :衛星=開地圖,你有看過地圖上載具跑來跑去嗎?? 03/18 19:00 : 噓 nra7346 :zzzzz...練兵？訓練情報分析人員從上百萬張衛星圖片 03/19 01:53 : → nra7346 :去搜索一架不知道在哪裡的民航機嗎......... 03/19 01:53 : 噓 nra7346 :你自己說要練兵啊~只好幫你想個練兵的名目... 03/19 10:37 : → serlontw :照這樣論開衛星就好了,雷達通通掃到垃圾堆吧... 03/19 12:34 : → serlontw :還人工智慧喔??分的出一個地區幾百幾千萬輛載具分別? 03/19 12:42 看來大家對於衛星的影像，還停留在傳統光學還是人工判讀的年代？ 下面的引述，如有錯誤，再請各位大大指點 請善用網路搜尋關鍵字，自動目標辨識 Automatic Target Recognition 下面就是試圖辨識SAR雷達圖，10個不同的蘇聯(?)載具 http://imgur.com/RTsYIRf 請注意，他不止辨識靜止(Stationary)的還有動態(moving)的 The Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition(MSTAR) 據稱辨識成功率從80%~100 %不等 資料來源 http://www.amalthea-reu.org/pubs/Nicoli_fit_ms_thesis_2007.pdf 這種SAR雷達影像，不止有空中的airbone還有低軌道衛星LEO的 所以我一直覺得探討美軍低軌道衛星SAR的部署及能力 應該跟美軍掌握多少 馬航有關 所以我之前提到 space-based radar(LEO)美軍部署的狀況 我曾看到一篇美國海軍研究院的論文 https://archive.org/details/spacebasedradari00rick 他提到如果佈署32個space-based radar(LEO) 甚至連隱型飛機都可以偵測(1997年文章？機型) 還有想請教各位大大的 之前提到美國在迪戈加西亞島是有部署遠程預警雷達的 http://news.ifeng.com/mil/4/detail_2014_03/17/34831900_0.shtml 依照經驗，比例尺，這顆能掃多遠，不曉得有人會知道嗎？ http://y0.ifengimg.com/bc0dd62d74f0434c/2014/0317/rdn_532654aaf3427.jpg 謝謝各位大大的指點，請教 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 42.67.39.138 人工智慧已經可比擬甚至優於人工 最明顯的例子是女性同胞的子宮頸抹片的電腦自動判讀，這是美國FDA認證通過的， 所以說，連(細胞)醫檢師都有潛在失業的危險了， 其他自動心電圖判讀，也很成熟，實務都在用(初篩)， 至於，X ray,CT,這些學術屆都做很多 (實際運用？初篩？) 小弟自己做過這方面的研究計劃，用過SVM,ANN,效果還不錯，也有論文發表... 感謝大大指點，可否談一下，光學、紅外線、ＳＡＲ的圖 sensor 分別解析度可以到多少？軍用、民用、解密、未解密的 物理原件規格 還是物理極限是哪裡？我是有找到一篇文章 還在讀 ... 還是給點文獻連結 紅外線，我找到這篇http://www.nap.edu/openbook.php?record_id=12896&page=45 SAR的效能極限(涉及數據運算？)，我不知道，求連結 光學的極限，wiki看來，不管CCD元件的極限，物理公式的極限就是在10~16 cm 感謝大大的指點 不是單純用顏色分，nuclear contour, nulceo ratio 還有其他的parameter 已經大幅減少醫檢師使用，剩醫師來確認 哈哈，你覺得看IHC,不同人，人為判讀aggrement有多少？ 論文造假很多都從這裡來的！很多人為染色判讀的文章看看就好， 我這個人就是因為不習慣說謊，所以少了很多SCI文章 ※ 編輯: cyp0917 來自: 42.67.39.138 (03/20 13:02) 您的理解有誤，舊資料顯示，用了電腦初篩， 用人工複看快了5倍， 電腦初篩後，有1/4不用再用人工去看(FDA，怕一次太多人失業) 假設用電腦初篩後，是1/2不用看，或是3/4不用看效率更精人 所有用了電腦判讀系統是，是可以增加10倍效率。(猛一點估30倍) 減少人力保守1/2~1/4，大膽一點到1/10 用了電腦初篩，1台機器至少抵10個人，萬一你買100台機器呢? (不過法規保護很多、限制多，細節不寫了，資料需更新) http://jnci.oxfordjournals.org/content/90/10/738.long 馬航MH370疑似殘骸的衛星照片公布了，從影像處理的觀點， image segmentation 跟 edge detection 應該不難， http://go.shr.lc/1iGljAr ※ 編輯: cyp0917 來自: 36.225.226.117 (03/20 21:01) BJ4, 不止辨識靜止(Stationary)的還有動態(moving)的 The Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition(MSTAR) ※ 編輯: cyp0917 來自: 42.66.178.221 (03/22 00:34)