: → serlontw :卫星=开地图,你有看过地图上载具跑来跑去吗?? 03/18 19:00 : 嘘 nra7346 :zzzzz...练兵？训练情报分析人员从上百万张卫星图片 03/19 01:53 : → nra7346 :去搜索一架不知道在哪里的民航机吗......... 03/19 01:53 : 嘘 nra7346 :你自己说要练兵啊~只好帮你想个练兵的名目... 03/19 10:37 : → serlontw :照这样论开卫星就好了,雷达通通扫到垃圾堆吧... 03/19 12:34 : → serlontw :还人工智慧喔??分的出一个地区几百几千万辆载具分别? 03/19 12:42 看来大家对於卫星的影像，还停留在传统光学还是人工判读的年代？ 下面的引述，如有错误，再请各位大大指点 请善用网路搜寻关键字，自动目标辨识 Automatic Target Recognition 下面就是试图辨识SAR雷达图，10个不同的苏联(?)载具 http://imgur.com/RTsYIRf 请注意，他不止辨识静止(Stationary)的还有动态(moving)的 The Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition(MSTAR) 据称辨识成功率从80%~100 %不等 资料来源 http://www.amalthea-reu.org/pubs/Nicoli_fit_ms_thesis_2007.pdf 这种SAR雷达影像，不止有空中的airbone还有低轨道卫星LEO的 所以我一直觉得探讨美军低轨道卫星SAR的部署及能力 应该跟美军掌握多少 马航有关 所以我之前提到 space-based radar(LEO)美军部署的状况 我曾看到一篇美国海军研究院的论文 https://archive.org/details/spacebasedradari00rick 他提到如果布署32个space-based radar(LEO) 甚至连隐型飞机都可以侦测(1997年文章？机型) 还有想请教各位大大的 之前提到美国在迪戈加西亚岛是有部署远程预警雷达的 http://news.ifeng.com/mil/4/detail_2014_03/17/34831900_0.shtml 依照经验，比例尺，这颗能扫多远，不晓得有人会知道吗？ http://y0.ifengimg.com/bc0dd62d74f0434c/2014/0317/rdn_532654aaf3427.jpg 谢谢各位大大的指点，请教 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 42.67.39.138 人工智慧已经可比拟甚至优於人工 最明显的例子是女性同胞的子宫颈抹片的电脑自动判读，这是美国FDA认证通过的， 所以说，连(细胞)医检师都有潜在失业的危险了， 其他自动心电图判读，也很成熟，实务都在用(初筛)， 至於，X ray,CT,这些学术届都做很多 (实际运用？初筛？) 小弟自己做过这方面的研究计划，用过SVM,ANN,效果还不错，也有论文发表... 感谢大大指点，可否谈一下，光学、红外线、ＳＡＲ的图 sensor 分别解析度可以到多少？军用、民用、解密、未解密的 物理原件规格 还是物理极限是哪里？我是有找到一篇文章 还在读 ... 还是给点文献连结 红外线，我找到这篇http://www.nap.edu/openbook.php?record_id=12896&page=45 SAR的效能极限(涉及数据运算？)，我不知道，求连结 光学的极限，wiki看来，不管CCD元件的极限，物理公式的极限就是在10~16 cm 感谢大大的指点 不是单纯用颜色分，nuclear contour, nulceo ratio 还有其他的parameter 已经大幅减少医检师使用，剩医师来确认 哈哈，你觉得看IHC,不同人，人为判读aggrement有多少？ 论文造假很多都从这里来的！很多人为染色判读的文章看看就好， 我这个人就是因为不习惯说谎，所以少了很多SCI文章 ※ 编辑: cyp0917 来自: 42.67.39.138 (03/20 13:02) 您的理解有误，旧资料显示，用了电脑初筛， 用人工复看快了5倍， 电脑初筛後，有1/4不用再用人工去看(FDA，怕一次太多人失业) 假设用电脑初筛後，是1/2不用看，或是3/4不用看效率更精人 所有用了电脑判读系统是，是可以增加10倍效率。(猛一点估30倍) 减少人力保守1/2~1/4，大胆一点到1/10 用了电脑初筛，1台机器至少抵10个人，万一你买100台机器呢? (不过法规保护很多、限制多，细节不写了，资料需更新) http://jnci.oxfordjournals.org/content/90/10/738.long 马航MH370疑似残骸的卫星照片公布了，从影像处理的观点， image segmentation 跟 edge detection 应该不难， http://go.shr.lc/1iGljAr ※ 编辑: cyp0917 来自: 36.225.226.117 (03/20 21:01) BJ4, 不止辨识静止(Stationary)的还有动态(moving)的 The Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition(MSTAR) ※ 编辑: cyp0917 来自: 42.66.178.221 (03/22 00:34)