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※ 引述《AquaCute (水色銅碲)》之銘言: : 假設分別擲多顆骰子,已骰中的數字不能再中 : 先舉個簡單的例子: : 擲2顆骰子,數字依序為(1, 2)的機率為 : [p(1)/1]*[p(2)/(1-p(1))] = 0.11 * [0.12 / (1-0.11)] = 0.014831... : 擲3顆骰子,數字依序為(3,6,9)的機率為 : {p(3)/1}*{p(6)/[1-p(3)]}*{p(9)/[1-p(3)-p(6)]} : 不難證明所有排列的機率加起來為1 : ------ : 因此 藉由程式計算 擲6次取最大值的期望值約為9.441239 : 跑程式時所有排列機率加起來不為1是因為浮點數 並非算錯 : 附上python程式碼:https://i.imgur.com/3MvBa3d.jpg 對,這個算法真的很棒。 我藉此問一個問題,能不能幫我解答。 五個骰子隨意亂扔,可能五個數字都不同,例如,16543、25143,也可能 剛好三個數字都相同,例如23336,那麼,數字相同越多, 機率會越小嗎?有沒有公式? 感謝 https://i.imgur.com/pebf2QL.png --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.183.136.239 (韓國)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Math/M.1764565928.A.02E.html ※ 編輯: XP1 (210.183.136.239 韓國), 12/01/2025 13:12:34
1F:→ Ricestone : 你知道你引用的文章是在算什麼嗎? 12/01 14:13
2F:→ AquaCute : https://home.gamer.com.tw/artwork.php?sn=5156471 12/01 19:01
3F:→ AquaCute : 這是4顆的 5顆算法差不多 12/01 19:02







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