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先說明我是社會學領域的(我統計不好XD) 最近稍微研究了一下之前跑的統計軟體 發現某個數值(例如t值)是由a/b而得到 其中a又是由資料中的c所運算出來 我想說可以找幾篇用這個方法的中文期刊來測試一下 可是發現一般而言期刊文章並不會放這麼詳細的數據 也就是我照上面的資訊可能算不出我要知道的數值 那一般在審稿的時候 審查人又怎麼了解這些數據是不是真的 (一般社會學的老師不一定懂模型背後的運算吧@@) 還是說只要投了 大家就假定你數據是對的@@? 我好無聊XD 但還是想知道@@ --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 123.193.73.177
1F:推 coldwind0912:基本上 只要是好的期刊 一定有不錯的reviewer 08/11 22:46
2F:→ coldwind0912:這些reviewer不僅基礎理論熟 方法論也有一定的功力 08/11 22:46
3F:→ coldwind0912:再者 好的期刊 一刊登出來 整個學術領域內的人都在看 08/11 22:47
4F:→ coldwind0912:假造數據 就算逃過reviewer的眼 也逃不出整個學術圈 08/11 22:47
5F:→ coldwind0912:換言之 敢假造數據 退稿還好 一但被刊出來就等死了 08/11 22:48
6F:→ coldwind0912:畢竟 這種嚴重違反學術倫理的事 追溯期可沒有上限的 08/11 22:49
7F:→ coldwind0912:不過 回應原po一點 期刊paper上應該都會有3個數據 08/11 22:51
8F:→ coldwind0912:平均數 標準差 相關係數 基本上有這三個數據 08/11 22:51
9F:→ coldwind0912:就可以複製或模擬出另一筆數據 來對paper進行驗算 08/11 22:52
10F:→ qtzbbztq:你的猜想也是沒錯的 事實上所有的發表都還是要建立在 08/11 23:10
11F:→ qtzbbztq:互信的原則 雖然有經驗的人可以透過一些方法判斷你是否有 08/11 23:10
12F:→ qtzbbztq:偽造數據 但是有心人士想的話通常也可以做到像是真的 08/11 23:11
13F:推 qtzbbztq:所以 為什麼會說學術的瞟竊抄襲或是造假可能會終止一個人 08/11 23:12
14F:→ qtzbbztq:的學術生涯 就是因為這樣的行為已經打破了最基本的信任 08/11 23:12
15F:→ qtzbbztq:以後這個人的發表就無法說服別人是真的資料~~ 08/11 23:13
16F:→ qtzbbztq:即便是知名的期刊也是刊登過造假的論文 最近其最有名的 08/11 23:13
17F:→ qtzbbztq:應該就是中興大學登上CELL那篇了 不過他是在圖上造假 08/11 23:14
18F:→ qtzbbztq:被眼尖的大陸學者發現... 08/11 23:14
19F:→ qtzbbztq:當然另一個重點就是再現性了 你的研究結果別人都無法 08/11 23:17
20F:→ qtzbbztq:用同樣的方式得到類似獲相同的結果 那就有可能是造假 08/11 23:17
21F:推 coffeeing:所以說社會學方面的比較難發現也是這個原因... 08/11 23:46
22F:→ coffeeing:畢竟每個區域、時段的「人」都不可能百分百相同 08/11 23:47
23F:推 onecent:推薦大大們的推文 長了不少知識與導正了不少觀念 08/12 00:43
24F:推 unknow12:好的期刊我也看過很多有問題的論文 08/12 01:19
25F:推 roder:根本就不會去懷疑你的數據 你當他們這麼閒喔... 08/12 01:43
26F:→ roder:頂多就是看看你寫的東西是否符合理論 覺得有創新就會上了 08/12 01:44
27F:推 onecent:不太同意樓上 還是要看所投期刊的格局吧 如果只是國內外一 08/12 03:45
28F:→ onecent:鳥單位....那當然蒙混過關的機率就很高 但如果是top journ 08/12 03:46
29F:→ onecent:l 我覺得很難 除非是那種大師級的人物寫的 08/12 03:46
30F:→ onecent:大家不太敢去質疑 但通常大師不會冒險也沒必要去做這種事 08/12 03:46
31F:→ onecent:因為他已經在頂端了 08/12 03:47
32F:推 roder:積分越高的當然就越嚴格阿 不過相對的也是很難理解 08/12 04:04
33F:推 ErosSonic:好的期刊會參考投稿者過去的信用度吧 08/12 20:59
34F:→ sneak: 鳥單位....那當然蒙 https://muxiv.com 08/09 18:35
35F:→ sneak: 平均數 標準差 相關係 https://daxiv.com 09/11 20:44







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